Нелінійний зв’язок між ІМТ та витратами на охорону здоров’я та діючою часткою витрат

Майкл Лаксі

1 Helmholtz Zentrum München, Німецький науково-дослідний центр охорони навколишнього середовища, Інститут економіки здоров’я та управління охороною здоров’я, 85764 Нойберг, Німеччина; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

2 Німецький центр досліджень діабету, 85764 Нойберг, Німеччина; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

Рене Старк

Аннет Пітерс

2 Німецький центр досліджень діабету, 85764 Нойберг, Німеччина; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

3 Helmholtz Zentrum München, Німецький дослідницький центр охорони навколишнього середовища, Інститут епідеміології II, 85764 Нойберг, Німеччина

Ганс Хаунер

4 Technische Universität München, Klinikum Rechts der Isar, Інститут харчової медицини, 81675 Мюнхен, Німеччина; [email protected]

Рольф Холле

1 Helmholtz Zentrum München, Німецький науково-дослідний центр охорони навколишнього середовища, Інститут економіки охорони здоров’я та управління охороною здоров’я, 85764 Нойберг, Німеччина; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

2 Німецький центр досліджень діабету, 85764 Нойберг, Німеччина; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

Крістіна М. Тейнер

1 Helmholtz Zentrum München, Німецький дослідницький центр охорони навколишнього середовища, Інститут економіки здоров’я та управління охороною здоров’я, 85764 Нойберг, Німеччина; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

Анотація

1. Вступ

За оцінками поширеності 34% серед дорослих у США та 21% у Західній Європі, ожиріння (Індекс маси тіла (ІМТ) ≥ 30 кг/м 2) є проблемою здоров'я у всьому світі [1]. У Німеччині майже чверть дорослих жінок (23,3%) та дорослих чоловіків (23,9%) класифікуються як ожиріння [2]. Висока поширеність ожиріння викликає занепокоєння через різні медичні наслідки [3] та пов'язані з ними витрати, спричинені збільшенням використання медичних послуг [4].

Кілька досліджень вивчали витрати на ожиріння, порівнюючи витрати людей, які страждають ожирінням, на людей без ожиріння, таким чином оцінюючи надлишкові витрати, згідно з групами ІМТ [5]. У попередньому дослідженні ми підрахували надлишкові витрати на надмірну вагу та ожиріння (класи I – III) у порівнянні з нормальною вагою людей на півдні Німеччини на основі використання власних ресурсів та вимірювання ІМТ у 6731 особи (31–96 років) із 9070 спостереження [6]. Результати показали, що порівняно із учасниками із нормальною вагою (18,5 кг/м 2 ≤ ІМТ 2), прямі витрати почали значно зростати на рівні ожиріння II (35 кг/м 2 ≤ ІМТ 2), а непрямі витрати на рівні надмірної ваги ( 25 кг/м 2 ≤ ІМТ 2).

Попередні дослідження показують, що взаємозв'язок між ІМТ та станом здоров'я є нелінійним. Зокрема, ризик смертності має J- або U-форму у діапазоні ІМТ, при цьому ті, хто має недостатню вагу (ІМТ 2) та ожиріння (ІМТ ≥ 30 кг/м 2), стикаються з вищим ризиком смертності, ніж нормальна вага та надмірна вага/перед ожирінням фізичні особи [7]. Докази з США також свідчать про те, що зв'язок між ІМТ та прямими витратами на охорону здоров'я є нелінійною, з різким зростанням витрат при вищому рівні ожиріння [8]. Однак про форму цих відносин у європейських країнах відомо мало.

Ця стаття спирається на наші попередні дослідження і має на меті проаналізувати потенційно нелінійну залежність між ІМТ та прямими витратами на охорону здоров’я, а також кількісно визначити частку витрат, пов’язану з ожирінням у Німеччині.

2. Матеріали та методи

2.1. Дані та дизайн дослідження

Структура дослідження, дані та заходи були детально описані Yates et al. [6]. На відміну від аналізу Yates та співавт., Ми включили осіб із недостатньою вагою (ІМТ 2) та взяли лише останнє (найбільш сучасне) спостереження за учасниками, яких обстежували більше одного разу. Коротше кажучи, аналізи базуються на даних 6757 індивідуальних спостережень за особами у віці 31–96 років за п’ятьма дослідженнями KORA (Кооперативні дослідження здоров’я в Аугсбурзькій області) з півдня Німеччини, проведеними в 2004/2005 рр. (F3, n = 3184), 2006/2008 (F4, n = 3080), 2008/09 (Вік 1, n = 1079), 2010 (FoLu, n = 1051) та 2012 (Вік 2, n = 822) [9]. Учасники KORA були зібрані з міста Аугсбург та 16 сусідніх громад. Територія дослідження належить до однієї з найменш знедолених територій Німеччини [10].

2.2. Заходи

Вага та зріст оцінювався навченим персоналом, а індекс маси тіла (ІМТ = вага [кг]/зріст [м] 2) розраховувався [6,9].

Прямі витрати, пов’язані з використанням медичних послуг, оцінювались з точки зору суспільства. Використання ресурсів вимірювалось у стандартизованих анкетах для різних періодів часу (3–6 місяців для відвідувань лікарів, відвідувань стаціонарів та амбулаторних лікарень та реабілітації та 7 днів для прийому ліків), а потім екстраполювалось на 1 рік. Потім щорічні витрати розраховувались шляхом множення використаних ресурсів та послуг на опубліковані стандартизовані одиничні витрати, а ціни завищувались до 2011 року [11,12,13]. Ціни на відвідування лікаря коливались від 19 євро для лікаря загальної практики до 78 євро за призначення психотерапевта. Відвідування амбулаторних лікарень коштували 40 євро, стаціонарні - 593 євро, а реабілітація в амбулаторіях - 122 і 47 євро відповідно. Для вартості ліків ми використовували аптечні роздрібні ціни від Наукового інституту медичного страхування AOK (WIdO). Деталі призначення цін на окремі компоненти прямих витрат описані Yates та співавт. [6].

2.3. Статистичний аналіз

Нелінійний зв’язок між ІМТ та річними витратами на охорону здоров’я аналізували за допомогою узагальнених адитивних моделей (GAM).

Використовувану модель можна позначити як Y i = β 0 + f ІМТ (ІМТ i) + β xi T + ε i, де Yi - відповідь індивідуального i, fBMI - непараметрична плавна функція коваріантного ІМТ, xi T β є лінійним предиктором інших коваріативних змін, а εi - членом помилки, який вважається нормально розподіленим [14]. Через правильний косий розподіл витрат на охорону здоров'я у багатьох суб'єктів, які мають негативні низькі витрати, і у кількох суб'єктів, що мають високі витрати, було встановлено гамма-розподіл із логарифмічним посиланням, а для спостережень з нулем було призначено гіпотетичне значення 1 євро витрати. Усі регресійні моделі були скориговані з урахуванням віку, віку 2, статі, рівня освіти та доходу, змінні, які оцінювались у всіх опитуваннях у стандартизованій формі. Статистичний аналіз проводили за допомогою пакета mgcv у програмному пакеті R (R Foundation for Statistical Computing, версія 3.1.0, Відень, Австрія)).