Нова обчислювальна модель дозволяє персоналізоване моделювання метаболічних ефектів вправ
Моделювання впливу фізичних вправ на рівні системи може допомогти з’ясувати, як це запобігає захворюванню
Нова математична модель включає персоналізовані деталі для імітації метаболічних ефектів вправ. Модель, представлена в обчислювальній біології PLOS Марією Кончеттою Палумбо з Національної дослідницької ради Італії, Риму та її колег, може бути адаптована до різних індивідуальних характеристик, таких як вік та вага, а також до різних типів та інтенсивності вправ.
Фізична активність може допомогти запобігти або лікувати метаболічні захворювання, а краще розуміння молекулярних наслідків фізичних вправ може допомогти клінічним зусиллям щодо боротьби із захворюваннями. Вплив фізичних вправ на системному рівні важко відстежувати у людей, тому вчені розробили математичні моделі для їх імітації. Однак раніше розроблені моделі не враховують таких ключових деталей, як тип вправи та особисті характеристики.
Щоб вирішити цю проблему, Палумбо та його колеги розширили існуючу модель, щоб зробити її більш персоналізованою. Існуюча модель використовувала відомі властивості різних органів та тканин для імітації впливу фізичних вправ на динаміку метаболізму глюкози, гормонів та споріднених речовин у цих тканинах. Однак модель стосувалася лише одного виду вправ (їзда на велосипеді) з фіксованим рівнем інтенсивності для одного типу людини (70-кілограмовий чоловік без занять на велосипеді).