Оцінка оцінки споживання енергії та дієти з використанням опитувальника частоти їжі

Анотація

Передумови

Ми розробили опитувальник частоти їжі (FFQ) для оцінки звичної дієти, з особливим акцентом на споживання фруктів, овочів та інших продуктів, багатих антиоксидантами, та напоїв. Метою цього дослідження було оцінити відносну обґрунтованість надходження енергії, їжі та поживних речовин з FFQ.

Методи

Споживання енергії оцінювали на основі незалежних вимірів витрат енергії за допомогою системи ActiReg ® (виявлення руху), тоді як 7-денні зважені записи їжі використовувались для вивчення відносної достовірності споживання їжі та поживних речовин. Взаємозв'язок між методами досліджували за допомогою кореляційного аналізу та перехресної класифікації учасників. Візуальну узгодженість між методами оцінювали, використовуючи графіки Бленда-Альтмана.

Результати

Ми помітили, що FFQ недооцінив споживання енергії приблизно на 11% порівняно з витратами енергії, виміряними ActiReg ®. Коефіцієнт кореляції між споживанням та витратою енергії становив 0,54, і 32% учасників були визначені як недоповідачі. Порівняно із зваженими записами їжі, відсотки енергії від жиру та доданого цукру з FFQ були недооцінені, тоді як відсоток енергії від загальних вуглеводів та білків був трохи завищений. Споживання продуктів, багатих антиоксидантами, не суттєво різнилось між показниками частоти пік та зваженими показниками їжі, за винятком ягід, кави, чаю та овочів, які були завищені. Співвідношення ордерів Спірмена між FFQ та зваженими показниками харчових продуктів становили 0,41 для ягід, 0,58 для шоколаду, 0,78 для кави, 0,61 для фруктів, 0,57 для фруктово-ягідних соків, 0,40 для горіхів, 0,74 для чаю, 0,38 для овочів та 0,70 для споживання вина.

Висновки

Наш новий FFQ забезпечує хорошу оцінку середнього споживання енергії та отримує достовірні дані про середнє споживання більшості продуктів і напоїв, багатих антиоксидантами. Наше дослідження також показало, що здатність FFQ класифікувати учасників за споживанням загальної кількості антиоксидантів та більшості продуктів, багатих антиоксидантами, була хорошою.

Передумови

Оцінка тривалого споживання їжі з використанням методів самозвіту, як правило, асоціюється з похибками вимірювання [1]. Використані методи кидають виклик пам’яті та здатності учасників враховувати мінливість споживання, з дня на день або по сезонах. Через помилки вимірювання, методи оцінки дієти завжди слід перевіряти перед використанням. Ми розробили новий опитувальник частоти їжі (FFQ) для оцінки звичного харчування серед дорослих норвежців. У дослідженнях харчування FFQ широко використовуються для дослідження взаємозв'язку між споживанням їжі та здоров'ям [1]. Хоча FFQ має властиві похибки вимірювання, FFQ, призначений для вимірювання звичного споживання їжі людиною протягом певного періоду часу, є відносно недорогим і простим в управлінні та є інструментом оцінки впливу, який вибирають для великих харчових епідеміологічних досліджень [1, 2] . Наш нинішній напівкількісний FFQ був розроблений для оцінки звичної дієти з особливим акцентом на споживання фруктів, овочів та інших багатих антиоксидантами продуктів харчування та напоїв.

Оцінка споживання енергії (ЕІ) має вирішальне значення при будь-якій оцінці дієти, оскільки всі інші поживні речовини забезпечуються в межах кількості їжі, необхідної для задоволення енергетичних потреб. Оцінки споживання багатьох продуктів харчування та поживних речовин будуть неточними, якщо ЕІ є неточним. Таким чином, важливо встановити здатність FFQ оцінювати ЕІ при розробці нової анкети. Метою цього дослідження було i) оцінка ЕІ з нашого нового FFQ з незалежним вимірюванням витрат енергії (ЕЕ); та ii) оцінити відносну достовірність споживання фруктів, овочів та інших продуктів, багатих антиоксидантами, з FFQ, використовуючи 7-денний зважений зважений харчовий рекорд (WR) як еталонний метод.

Методи

Предмети та навчальний дизайн

Це дослідження проводилось відповідно до керівних принципів, викладених у Гельсінській декларації, і всі процедури, що стосуються людей, були затверджені Регіональним комітетом з етики медичних досліджень. Письмова інформована згода була отримана від усіх суб’єктів.

Напівкількісний опитувальник частоти їжі

Енергетичне дослідження

Для проведення вимірювань ЕЕ було випадковим чином обрано шістдесят чотири учасника. Монітор положення та руху ActiReg ® (PreMed AS, Осло, Норвегія) використовувався для вимірювання ЕЕ протягом 7 днів поспіль. Двох учасників виключили з аналізу даних через відмову системи запису ActiReg ®, а трьох - через періоди вимірювання менше 7 днів. Таким чином, дані ЕЕ від 59 учасників були доступні для порівняння з ЕІ, оціненою з FFQ.

Система ActiReg ® використовує комбіновану секунду в секунду реєстрацію положення тіла та руху для розрахунку ЕЕ [8]. Монітор має дві пари датчиків положення та руху, з'єднаних кабелями до блоку зберігання даних від батареї, закріпленого на поясному поясі. Кожна пара датчиків кріпиться за допомогою медичної стрічки відповідно до грудної клітки та передньої частини правого стегна. Коли учасники спали, обладнання ActiReg ® було знято та розміщено у горизонтальному положенні. Зібрані дані передавались на комп’ютер та оброблялись спеціальною програмою під назвою ActiCalc ® [8]. Система ActiReg ® була затверджена як щодо методу подвійного маркування води, так і непрямої калориметрії всього тіла серед молодих людей [8]. Валідаційні дослідження продемонстрували, що не було значущої середньої різниці між ЕЕ, виміряною системою ActiReg ®, та ЕЕ, виміряною непрямою калориметрією або подвійно міченим водним методом [8]. Коефіцієнти кореляції між ЕЕ, виміряними системою ActiReg ®, та ЕЕ, виміряними непрямою калориметрією або методом подвійної мітки води, становили 0,86 та 0,76 відповідно [9].

7-денне дослідження зважених продуктів харчування

Сто шістдесят вісім учасників були випадковим чином обрані для проведення 7-денної WR. Дані 21 учасника були виключені з аналізів, оскільки було зафіксовано менше 7 днів. Учасники отримали письмові та усні вказівки, як зважувати та реєструвати всі продукти харчування та напої, що споживаються, у щоденнику їжі протягом 7 днів, розділених на 2 періоди по 4 та 3 дні поспіль, з інтервалом в один тиждень, включаючи всі дні тижня. Кожному учаснику було надано щоденник їжі та цифрову вагу (Phillips HR 2393/95). WR були переписані вручну у файли даних, які були імпортовані в систему KBS. WR були роздані учасникам протягом семи місяців, з вересня по березень, без урахування різдвяних свят.

Бази даних про їжу, поживні речовини та антиоксиданти

Середньодобове споживання енергії, поживних речовин та антиоксидантів з FFQ та WR було розраховано за допомогою бази даних продуктів харчування KBS AE-07 та програмної системи KBS (KBS, версія 4.9, 2008), розробленої на кафедрі харчування Університету Осло, Норвегія. База даних про харчові продукти KBS AE-07 базується на випуску таблиці норвезьких складів їжі 2006 року http://www.norwegianfoodcomp.no. Значення антиоксидантів у KBS AE-07 базуються на нашому великому аналізі антиоксидантів у понад 3100 зразках їжі, закуплених у всьому світі [7, 10, 11]. Загальний вміст антиоксидантів у харчових продуктах вимірювали за допомогою методу FRAP (здатність плазми до зниження заліза) і виражали як ммоль/100 г зразка [7, 10, 11].

Статистичні методи

Тести на незалежність від квадрату були проведені, щоб оцінити, чи є якась різниця у розподілі чоловіків, жінок, курців та некурців за УР та АР.

Відсоток енергії від білків, жирів та вуглеводів зазвичай розподілявся і представлявся як засіб та SD. Усі споживання мікроелементів та більшість оцінок споживання їжі, як правило, не розподілялися, тому дані представлені як середні значення з 25 та 75 процентилями. Відмінності між прийомами їжі, оціненими FFQ та WR, були перевірені за допомогою тесту рангового підпису Wilcoxon (парні дані). Взаємозв'язок між методами аналізували за допомогою коефіцієнта кореляції рангу Спірмена або коефіцієнта кореляції продукту-моменту Пірсона та класифікуючи учасників на квартилі споживання. Правильно класифіковані учасники були визначені як учасники, класифіковані в тому самому квартилі, як це визначено в оцінці WR, тоді як учасники, що зазнали грубо неправильної класифікації, були визначені як учасники, класифіковані в протилежні квартилі. Точність розрахункового споживання було досліджено шляхом вираження співвідношення оцінок (FFQ/WR) для всіх поживних речовин та продуктів харчування. Регулювання енергії споживання розраховували як абсолютне споживання на 10 МДж. Результати вважалися статистично значущими на стор