Ожиріння, метаболічне здоров’я та смертність серед дорослих - загальнонаціональне популяційне дослідження в Кореї
Предмети
Анотація
Вступ
Індекс маси тіла (ІМТ) є найбільш широко застосовуваним показником ожиріння, і більш високий ІМТ був пов’язаний з розвитком різних метаболічних захворювань та їх основних патофізіологій, які можуть призвести до збільшення смертності. Однак ця асоціація не обов'язково є лінійною, і багато досліджень свідчать про існування "парадоксу ожиріння" з різними діапазонами оптимального ІМТ, пов'язаного зі смертністю 1,2,3,4. Можливими поясненнями цієї неоднорідності між дослідженнями є відмінності в характеристиках досліджуваної сукупності, етнічних груп, періоду спостереження або використання різних референтних категорій ІМТ 3,4,5. Метаболічний стан здоров'я або супутні захворювання також можуть бути важливими факторами, що змішують у цих відносинах 6,7 .
Останнім часом підгрупи ожиріння, що демонструють несподівані метаболічні профілі, що відхиляються від нормального співвідношення ІМТ та метаболічних порушень, набули великого інтересу 8,9,10. Хоча консенсусу щодо визначальних критеріїв бракує, ці підгрупи зазвичай класифікуються за ІМТ та ступенем резистентності до інсуліну або кількістю метаболічних відхилень. Незважаючи на те, що їх відносять до однієї і тієї ж групи ІМТ, метаболічні умови та клінічні результати можуть різнитися залежно від різних станів метаболічного здоров'я. Деякі люди з ожирінням виявляють нижчий ступінь інсулінорезистентності та вісцерального ожиріння та більш сприятливі профілі серцево-судинного ризику, незважаючи на високий ІМТ, і тому класифікуються як такі, що мають метаболічно здоровий ожиріння (MHO) фенотип 11,12. Навпаки, люди з метаболічно нездоровим не ожирінням (MUNO) фенотипом характеризуються порушенням чутливості до інсуліну, вищим рівнем ожиріння живота, артеріальним тиском (АТ) та окислювальним стресом, меншими витратами енергії на фізичну активність, більшою кількістю атерогенних ліпідних профілів та несприятливим адипокіном профілі 13,14,15,16. Отже, очевидно, що для оцінки ризику смертності слід враховувати як ІМТ, так і здоров’я метаболізму, а також їх взаємодію.
Кілька досліджень показали, що люди групи MHO або MUNO мають різний ризик із точки зору захворюваності на діабет 2 типу, серцево-судинні захворювання та смертність; однак результати суперечливі 17,18,19. Як відомо, особи MUNO мають більш високий ризик смертності від усіх причин або серцево-судинної системи порівняно з їх здоровим метаболічно віком 20,/= 60 років (згідно з Третім національним обстеженням здоров’я та харчування). Am. Дж. Кардіол. 112, 1592–1598 (2013). "Href ="/articles/srep30329 # ref-CR21 "> 21,22,23,24. Чи є у осіб, які страждають на охорону здоров'я, менший ризик смерті в порівнянні зі своїм нездоровим по відношенню до метаболізму суперечливим питанням 25, 26,27,28. Широкомасштабних досліджень у азіатів недостатньо; тому ми прагнули дослідити ризик смертності відповідно до ІМТ та стану метаболічного стану, використовуючи загальнонаціональний набір даних корейського населення з довгостроковим періодом спостереження.
Методи
Джерело даних та дослідження сукупності
Національна система медичного страхування (NHIS) включає повний набір медичної інформації, що стосується 50 мільйонів корейців, яка включає базу даних (вік, стать, соціально-економічні змінні, тип прийнятності, рівень доходу тощо), базу даних медичного лікування ( на основі медичних рахунків, що вимагаються постачальниками медичних послуг за виплату їм медичних витрат), бази даних медичних оглядів (результати загальних медичних оглядів та опитувальників щодо способу життя та поведінки) та бази даних медичних закладів (типи медичних закладів, місцезнаходження, обладнання та кількість лікарів) 29,30,31. Вихідною сукупністю цієї системи є послуга Огляду та оцінки медичного страхування (HIRA). Постачальники медичних послуг подають звіти про медичні послуги, що надаються за полісами медичного страхування, до служби HIRA для огляду понесених медичних витрат. Тому база даних HIRA містить всю інформацію про страхові відшкодування приблизно 97,0% корейського населення. Для цього дослідження ми використовували індивідуальну базу даних NHIS, яка включала близько 2,2% корейського населення 32,33. Суб'єкти відбирались із використанням стратифікованої випадкової вибірки, щоб переконатися, що вибірка була репрезентативною для всієї сукупності.
Рік, коли суб’єкти вперше взяли участь у медичному обстеженні, вважався індексним роком. З 412263 дорослих (вік ≥20 років), які проходили медичне обстеження між 2003 і 2008 роками, були виключені особи з ІМТ 2 (n = 16952) або особи, які померли в індексному році (n = 146). Для того, щоб уникнути незрозумілих попередніх захворювань та мінімізувати можливі наслідки зворотної причинно-наслідкової зв'язку, ті, у кого в анамнезі були серцево-судинні захворювання або рак (n = 22207), та особи, які вважалися такими, що страждають на діабет, гіпертонію або дисліпідемію (n = 49783) на основі даних про їх лікування та медичну експертизу до індексного року також були виключені. Зрештою, досліджувана сукупність складалася з 323175 випробовуваних (додаткова рис. 1). За цією популяцією досліджень стежили з початкового рівня до дати смерті або до 31 грудня 2013 року, залежно від того, що було раніше. Це дослідження було схвалено Комісією з огляду інституцій Католицького університету Кореї (№ KC15EISI0432). Для аналізу використовували анонімізовану та неідентифіковану інформацію, і тому інформованої згоди не отримували.