Послідовна модель мішка слів для класифікації людських дій - ScienceDirect
Останнім часом підходи, що використовують просторово-часові особливості для формування моделей "мішок слів" (BoWs), досягли великого успіху завдяки своїй простоті та ефективності. Але вони все ще відчувають труднощі, коли розрізняють дії з високою міжвизначністю. Основна причина полягає в тому, що вони описують дії за допомогою невпорядкованого пакета особливостей, а також ігнорують інформацію про просторову та часову структуру візуальних слів. Для того, щоб покращити класифікаційні показники, ми представляємо новий підхід, який називається послідовна сумка слів. Він фіксує тимчасову послідовну структуру, сегментуючи всю дію на піддії. Тим часом ми приділяємо більше уваги розрізнювальним частинам дії, класифікуючи окремі дії, які потім використовуються для голосування за кінцевий результат. Для оцінки нашого методу проводяться великі експерименти на складних наборах даних та реальних сценах. Конкретно, ми порівнюємо наші результати з деякими сучасними підходами до класифікації та підтверджуємо переваги нашого підходу для розрізнення подібних дій. Результати показують, що наш підхід надійний і перевершує більшість існуючих підходів до класифікації, заснованих на BoW, особливо на складних наборах даних з інтерактивною діяльністю, захаращеним фоном та неоднозначностями дій між класами.
Попередній стаття у випуску Далі стаття у випуску
Ключові слова
Професор Хонг Лю отримав ступінь доктора філософії ступінь механічної електроніки та автоматики в 1996 р., а також професором в Школі EE&CS, Пекінський університет (ПКУ), Китай. Професор Лю був обраний кандидатом з провідних китайських інновацій за підтримки «Національного плану підтримки талантів високого рівня» з 2013 року. Він також є директором Відкритої лабораторії з питань взаємодії людських роботів, ПКУ, його наукові галузі включають комп'ютерний зір та робототехніку, обробка зображень та розпізнавання зразків. Доктор Лю опублікував понад 150 статей та отримав Національну премію аерокосмічної галузі Китаю, Премію Ву Веньцзюнь за штучний інтелект, Премію викладання в галузі досконалості та кандидатів у десятку видатних професорів ФКУ. Він є членом IEEE, віце-президентом Китайської асоціації штучного інтелекту (CAAI) та заступником голови Товариства інтелектуальної робототехніки CAAI. Він був основним доповідачем, співголовою, засіданням сесій або членом ПК багатьох важливих міжнародних конференцій, таких як IEEE/RSJ IROS, IEEE ROBIO, IEEE SMC та IIHMSP, нещодавно також є рецензентами багатьох міжнародних журналів, таких як Pattern Розпізнавання, IEEE Trans. з обробки сигналів та IEEE Trans. на PAMI.