Прогнозування автогенної усадки бетонів машиною опорних векторів - ScienceDirect

Додати до Менділі

Анотація

Машина опорних векторів (SVM) ґрунтується на теорії навчання та використовує техніку регресії, вводячи функцію втрат, нечутливу до точності. У цій роботі запропонована модель SVM для автогенної усадки бетонних сумішей. Модель обрала співвідношення води до цементуючого матеріалу (в/см), вміст цементу, відсоток диму кремнезему, відсоток летючої золи, загальний вміст сукупного матеріалу, температуру затвердіння, вміст водно-відновних домішок (HRWRA) та вік гідратації вхідних параметрів та автогенної усадки бетону як вихідної моделі. Набір даних, що використовується для навчання та тестування моделі SVM, охоплює експериментальні дані, представлені в існуючій літературі. Розроблена модель SVM була перевірена за допомогою експериментальної роботи. Модель SVM порівнювали з моделлю прогнозування ANN, модель SVM демонструє порівнянну точність прогнозування і може бути легко встановлена. Коротше кажучи, запропонована модель SVM демонструвала чудові можливості прогнозування автогенної усадки бетонних сумішей.

---