Прогнозування молекулярних цілей раку запобігання сполукам флавоноїдів за допомогою обчислювальних методів

Співпрацювали з цією роботою з: Ханьонгом Чень, Ке Яо, Яношем Надасом

Філія Інституту Гормеля, Університет Міннесоти, Остін, Міннесота, Сполучені Штати Америки

Співпрацювали з цією роботою з: Ханьонгом Чень, Ке Яо, Яношем Надасом

Філія Інституту Гормеля, Університет Міннесоти, Остін, Міннесота, Сполучені Штати Америки

Співпрацювали з цією роботою з: Ханьонгом Чень, Ке Яо, Яношем Надасом

Філія Інституту Гормеля, Університет Міннесоти, Остін, Міннесота, Сполучені Штати Америки

Приналежність Національний інститут раку, Бетесда, штат Меріленд, Сполучені Штати Америки

Філія Інституту Гормеля, Університет Міннесоти, Остін, Міннесота, Сполучені Штати Америки

Ханьонг Чень,
Ке Яо,
Янош Надас,
Енн М. Боде,
Маргарита Малахова,
Наомі Ой,
Хайтао Лі,
Рональд А. Любе,
Зіган Донг

Цифри

Анотація

Поліфеноли на рослинній основі (тобто фітохімікати) використовувались як засоби для лікування захворювань людини протягом століть. Механізми дії цих сполук рослинного походження зараз є основною сферою досліджень. Виділено тисячі фітохімікатів, і велика кількість з них виявляла захисну активність або ефекти в різних моделях захворювань. Використання звичайних підходів для вибору найкращої окремої групи або групи найкращих хімічних речовин для вивчення ефективності лікування та профілактики захворювань є надзвичайно складним завданням. Ми розробили та використовували обчислювальні методології, що забезпечують ефективні та недорогі інструменти для подальшого розуміння протипухлинних та терапевтичних ефектів, що надаються фітохімікатами. Обчислювальні методи, що включають віртуальний скринінг, аналіз форми та фармакофору та молекулярне стикування, використовувались для вибору хімічних речовин, націлених на певний білок або фермент, та для визначення потенційних білкових цілей для добре охарактеризованих, а також для нових фітохімікатів.