Прогнозування результатів втрати ваги у результатах догляду за ожирінням в рамках національного дослідження ACTION SpringerLink
Анотація
Передумови
Ключовою метою цього дослідження було вивчення ставлення до лікування ожиріння та поведінки людей із ожирінням (PwO) та визначення незалежних факторів, пов’язаних із результатами успішної втрати ваги, про які повідомили самі.
Методи
У 2015 році було проведено онлайн-опитування серед 3008 дорослих американських PwO (BMI > 30 через самостійний звіт про зріст і вагу). Багатоваріантні логістичні моделі пояснювали різницю в успіху втрати ваги, визначену як ≥ 10% втрати ваги за попередні 3 роки і підтримувану протягом > 1 рік.
Результати
Контролюючи зміну ваги з плином часу, ми виявили значну взаємозв'язок між історією ваги, яку самостійно повідомляли, та успіхом у втраті ваги. PwO, які мали особисту мотивацію схуднути, були готові поговорити з викладачем з діабету про свою вагу, яким медичні працівники визнали спроби схуднення та діагноз "ожиріння" або "надмірна вага", частіше повідомляли про наявність успіх схуднення.
Висновки
Це дослідження не визначає причинно-наслідковий зв'язок, але припускає, що мотивація та взаємодія з PwO можуть вплинути на втрату ваги та представляє основу для оцінки задіяного механізму. Визначення таких механізмів може визначити важливі цілі для поліпшення результатів лікування ожиріння.
Судова реєстрація
Це дослідження зареєстровано в ClinicalTrials.gov, номер NCT03223493, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03223493. Зареєстровано 17 липня 2017 р. (Зареєстровано ретроспективно).
Передумови
Ожиріння - це серйозне, складне та хронічне захворювання, яке вимагає лікування протягом усього життя [1,2,3]. Цей багатофакторний стан широко поширений; більше однієї третини дорослого населення Сполучених Штатів страждають ожирінням, як визначено ІМТ ≥ 30 [4]. Досягнення стійкої втрати ваги може бути важким для багатьох людей з ожирінням (PwO) [5,6,7,8]. Багато факторів, що піддаються модифікації та модифікації, можуть сприяти успішному зниженню ваги, включаючи генетику, підходи до зниження ваги, психосоціальні фактори, рівні мотивації та доступну систему підтримки [9,10,11,12,13,14]. Важливо зосередитись на змінних факторах, що сприяють успіху в схудненні.
Для кращого розуміння факторів, пов’язаних із наслідками втрати ваги, ми дослідили результати опитування на національно репрезентативній вибірці осіб із ожирінням (PwO) в рамках дослідження ACTION (обізнаність, догляд та лікування при ожирінні) [15]. Ключовою метою ДІЇ було визначити незалежні фактори, пов'язані з результатами успішної втрати ваги, які самостійно повідомляються, серед PwO. Це дослідження надає уявлення про демографічні, поведінкові та відносини до факторів, пов'язаних із втратою ваги, серед PwO та дії, які можуть вжити медичні працівники, щоб допомогти своїм пацієнтам із ожирінням збільшити свої шанси на успіх у зниженні ваги.
Методи
Вивчати дизайн
Це поперечне дослідження, спонсороване Novo Nordisk Inc. та схвалене Інституційною комісією з огляду [16], було проведене в 2015 році (з 29 жовтня по 12 листопада) серед дорослих американців у віці ≥ 18 років із ожирінням (визначається як орган, про який повідомляють самі). індекс маси (ІМТ) 30 кг/м 2 або вище). PwO відповів на Інтернет-опитування, яке оцінювало ставлення та поведінку, пов'язані з ожирінням, і було розроблене на основі огляду літератури та якісних досліджень [17]. Застосовували зважування на рівні респондентів [18], щоб переконатися, що вибірка репрезентативна для населення США [19]. За винятком характеристик учасників, дані, представлені в цій роботі, зважуються, якщо не вказано інше. Детальний методологічний опис був раніше опублікований [15]. П’ятибальна кінцева якірна шкала оцінює згоду, де «1» означає «зовсім не згоден», а «5» означає «повністю згоден». Відповіді "4" або "5" кодувались і повідомляли як "погоджуються", якщо не зазначено інше.
Аналіз даних
Результати успішного зниження ваги, про які повідомляли самі, були чітко визначені в інструменті опитування. Багатовимірна модель логістичної регресії оцінила варіацію “успіху втрати ваги” (залежна змінна), визначена як: 1) Історія втрати ваги: принаймні 10% втрати ваги за попередні 3 роки; і 2) Успіху: втрата ваги під час відповіді на опитування, яка зберігалася щонайменше 1 рік (шляхом самозвіту респондента).
Двовимірні асоціації між результатом, що цікавить, та 140 можливими незалежними змінними були оцінені та згруповані у 3 сфери: демографічний, відношення до поведінки та поведінку. Виявлено незалежні змінні з великими двовимірними ефектами та значними практичними наслідками. Фактори дисперсійної інфляції використовувались для оцінки ступеня мультиколінеарності серед решти 32 незалежних змінних; на цьому кроці не було видалено змінних.
Для досягнення економної моделі був використаний суто статистичний підхід для зменшення вхідних даних. Для подолання упереджень та недоліків поетапного відбору змінних був використаний байєсівський підхід до вибірки змінних. Модель логістичної регресії була оцінена з використанням дев'яти незалежних змінних, що залишились; двох було вилучено через нестатистичну значимість та високий ступінь кореляції з іншими незалежними змінними (почуття після останнього обговорення ваги з HCP: підтримано; бар'єри для започаткування зусиль для схуднення: моя відсутність мотивації, відповідно). У модель було включено сім характеристик, взятих з демографічних, позиційних та поведінкових доменів. Шість із семи змінних, включених до остаточної моделі, були статистично значущими на рівні 5% значущості; обговорення ваги з педагогом з діабету не було статистично значущим, але підвищило стабільність моделі.
Проведено аналіз чутливості, щоб визначити незалежний вплив кожної змінної в моделі на середній шанс досягти успіху в схудненні та утримати його протягом 1 року. Для проведення аналізу чутливості ми застосували наступну процедуру для кожної незалежної змінної в моделі: 1) для категоріальних змінних - 1000-ітераційну вибірку початкового завантаження (техніка випадкової вибірки даних та ітераційного обчислення статистичних даних для отримання більш точних оцінок сукупності. ) проводили для обчислення середньої прогнозованої ймовірності стійкого успіху в втраті ваги для поступових поліпшень та погіршень від 1 до 100%; 2) для безперервних змінних середню прогнозовану ймовірність стійкого успіху в втраті ваги розраховували для поступових поліпшень та погіршень від 1 до 100%.
Результати
Дорослий PwO ( = 3008) заповнені онлайн-опитування; характеристики PwO наведені в таблиці 1.
Трохи менше однієї чверті PwO (23%) повідомили про принаймні 10% втрати ваги від максимальної ваги за останні 3 роки до їхньої поточної ваги. Серед цих PwO 44% повідомили, що зберігали втрату ваги принаймні 1 рік, що становить 10% від усіх обстежених PwO.
Результати багатовимірної моделі
Результати моделей описані в таблиці 2. Шанси стійкого успіху у зниженні ваги порівнюються з базовим випадком PwO, який важив 248 фунтів 1 рік тому та 221 фунтів 10 років тому, і у якого офіційно діагностували ожиріння, повідомляє їх HCP не часто визнаючи попередні зусилля PwO щодо управління вагою, не погоджується з тим, що він/вона мотивований схуднути, не погоджується з тим, що його/її мотивація є перешкодою для започаткування зусиль для схуднення, і не обговорював або не хотів би обговоріть вагу з педагогом з діабету.
Статистичну придатність моделі оцінювали за допомогою модельної діагностики точності (відсоток часу, коли модель точно класифікує PwO як успішну у досягненні стійкої втрати ваги), специфічності (відсоток невдалих спроб схуднення, точно передбачених моделлю) та чутливості (відсоток успішних спроб схуднення, точно передбачених моделлю). Індивідуальні спостереження оцінювали за ступенем важеля впливу/впливу, а залишки оцінювали за допомогою вивченого залишків проти встановленого графіку ймовірності. Більш високі точки важеля були розподілені по вписаному просторі ймовірностей - ці пункти не надто впливали на прогнозування того чи іншого класу. Точки з найбільшою залишковою похибкою були усіма випадками успішної втрати ваги і мали місце в нижньому кінці встановленої шкали ймовірностей (тобто 0,0–0,2), що вказує на те, що для класифікації успішної втрати ваги слід використовувати низький поріг ймовірності. Поріг 0,11 було визначено як межу найкращо збалансованої точності моделі (70%), чутливості (68%) та специфічності (70%). Дві тисячі (2000) поділів даних на 80% навчання та 20% тестування показали стабільну ефективність моделі на цьому порозі зі значеннями, як показано в таблиці 2.