Прощення та стрес як основний корелятив виконавчої діяльності у дорослих -
Інформація про статтю
Еліс Енн Крендалл, кафедра громадського здоров'я, Університет Бригама Янга, 2049, Будівництво наук про життя, Прово, UT 84663, США. Електронна адреса: [електронна пошта захищена]
Анотація
Метою цього дослідження було вивчити фізичні, соціальні та психічні корелятивні аспекти виконавчого функціонування дорослих. Наша вибірка складалася з 250 дорослих у віці 18–55 років, які брали участь в опитуванні. Учасники повідомляли про свою поведінку у фізичному здоров’ї, близькість сім’ї та психічне здоров’я. Використовуючи ієрархічну лінійну регресію, остаточна модель пояснила 41 відсоток функціонування виконавчої влади у дорослих. Вибачення ситуацій, стреси та проживання в домі для однієї сім’ї були єдиним суттєвим корелятом функціонування виконавчої влади. Ці результати корисні для кращого розуміння можливих механізмів, за допомогою яких можна вдосконалити виконавчу діяльність у дорослих.
Вступ
Виконавчі функції (EF) відносяться до психічних процесів, таких як гальмівний контроль, робоча пам'ять та когнітивна гнучкість, які допомагають людям брати участь у цілеспрямованій поведінці (Diamond, 2013). Більш високий коефіцієнт EF передбачає покращення стану здоров’я (Reimann et al., 2018), більшого багатства та меншої злочинності у зрілому віці (Moffitt et al., 2011). Крім того, ЕФ позитивно корелює з позитивними атрибутами психології, такими як вдячність та задоволеність життям (Miley and Spinella, 2006). Коротше кажучи, ЕП покращує якість та тривалість життя людей та спільнот, в яких вони проживають. Тому розуміння факторів, що призводять до поліпшення ЕФ у зрілому віці, є важливим для досягнення покращення стану здоров'я населення. Вважається, що для покращення ФВ у дорослих необхідно задовольнити поєднання емоційних, соціальних та фізичних потреб, але на сьогоднішній день незрозуміло, які найкращі підходи до поліпшення ФВ у дорослому віці (Даймонд та Лінг, 2016).
Попередні дослідження вивчали взаємозв'язок різноманітної здорової поведінки, психічного здоров'я та позитивних психологічних рис з ЕФ. У систематизованому огляді досліджень, що стосуються фізичної активності та когнітивних можливостей у літніх людей, Cai та Abrahamson (2015) виявили, що фізична активність пов'язана з поліпшенням ФВ серед тих, хто має легкі когнітивні порушення. І навпаки, огляд досліджень, пов’язаних з дієтами з високим вмістом насичених жирів, продемонстрував, що споживання високих насичених жирів пов’язане зі зниженням ФВ та когнітивних порушень (Френсіс та Стівенсон, 2013). Сон також важливий для когнітивного здоров'я, і заміна сидячого часу на сон може покращити ефективність функціонування виконавчої влади при виконанні завдань у дорослих (Fanning et al., 2017). Хоча напружене та специфічне для домену когнітивне навчання, таке як гра в ігри для тренування мозку, також продемонструвало певний успіх у підвищенні ЕФ у дорослих (Gajewski et al., 2017; Marceau et al., 2017; Van Vleet et al., 2016). Однак дослідження фізичної здорової поведінки та когнітивних тренувань були далеко не остаточними. Фізична активність, здається, має помірний вплив на ЕФ у дорослих, а когнітивні тренування, здається, специфічні для певної галузі та інтенсивні (Diamond and Ling, 2016; Fanning et al., 2017).
Обмеження попереднього дослідження полягає в тому, що, як правило, лише один або декілька предметів досліджували щодо EF. Невключення фізичної здорової поведінки до соціального здоров'я, психічного здоров'я та позитивної психології може призвести до висновків, які змішуються невиміряними змінними. Наприклад, відомо, що стрес пов’язаний зі зниженням рівня фізичної активності (Stults-Kolehmainen and Sinha, 2014), а вдячність пов’язана з участю у здорових видах діяльності, таких як здорове харчування та більша фізична активність (Hill et al., 2013) . Таким чином, невимірювання стресу та вдячності в дослідженнях, що вивчають взаємозв'язок між фізичною активністю та ФВ, можуть бути збентежені цими невиміряними змінними. Додатковим значенням для включення вимірювань здорової поведінки, психічного та соціального здоров’я та позитивної психології в одну модель є те, що це дозволяє нам вивчити унікальну дисперсію, кожна з яких сприяє ЕФ у дорослих.
Існує кілька визначень конструкцій стресу та позитивної психології. Тут ми включаємо визначення, що використовуються для цілей цього дослідження. Стрес включає ступінь, до якої нинішні життєві обставини позначаються як неконтрольовані, непередбачувані та/або надмірно обтяжливі (Cohen et al., 1983). Ми визначаємо оптимізм як віру в те, що в майбутньому відбуватимуться хороші речі проти поганих (наприклад, песимізм; Segerstrom et al., 2011). Подібно до оптимізму, надія - це дія подолання відчаю (Haugan et al., 2013), а вдячність - це тенденція розпізнавати та вдячно реагувати на вплив інших на їхній позитивний життєвий досвід (McCullough et al., 2002). Прощення відноситься до загальної тенденції перетворення негативної реакції на трансгресію у нейтральну або позитивну реакцію (Томпсон і Синдер, 2003). Прощення може поширюватися на інших, на себе чи на складні життєві обставини.
Методи
Процедури
Наша вибіркова сукупність складалася з 250 дорослих у віці 18–55 років. Населення набиралося за допомогою Amazon Mechanical Turk (MTurk). Встановлено, що демографічні характеристики користувачів MTurk подібні до інших служб опитування, що дозволяє нам набирати населення з різним етнічним, гендерним та соціально-економічним статусом (СЕС) (Хафф і Тінглі, 2015). Зареєстровані користувачі MTurk змогли переглянути опис дослідження, якщо вони народилися між 1962 і 2000 роками. Через MTurk вони потім отримали посилання на опитування, розміщене на Qualtrics. Зареєстровані користувачі MTurk, які пройшли опитування, отримали 2,50 доларів США за заповнення опитування. Усі учасники надали згоду до початку опитування, і дослідження було схвалено університетською комісією з перевірки інституцій. Вибірка з 250 була відібрана для загального дослідження, щоб забезпечити достатню потужність для проведення дослідницького та підтверджуючого факторного аналізу з використанням структурного рівняння для моделювання факторів. Розмір вибірки подібний до інших досліджень, що вивчають взаємозв'язок між ФВ та поведінкою в галузі здоров'я (наприклад, (Fanning et al., 2017; Miley and Spinella, 2006).