Часові тенденції Cureus у поширеності декомпенсації діабету (діабетичний кетоацидоз та

Опубліковано: 1 квітня 2019 р. (Див. Історію)

декомпенсації

DOI: 10.7759/cureus.4353

Цитуйте цю статтю як: Desai R, Singh S, Syed M, et al. (01 квітня 2019 р.) Часові тенденції поширеності декомпенсації діабету (діабетичний кетоацидоз та гіперосмолярний гіперглікемічний стан) серед дорослих пацієнтів, госпіталізованих із цукровим діабетом: загальнонаціональний аналіз, розшарований за віком, статтю та расою. Cureus 11 (4): e4353. doi: 10.7759/cureus.4353

Анотація

Передумови

У Сполучених Штатах повідомляється про непропорційну зміну тягаря цукрового діабету в різних підгрупах. Однак мінливий ландшафт поширеності та смертності від декомпенсованого діабету (діабетичний кетоацидоз (ДКА) та гіперосмолярний гіперглікемічний стан (ГГС)) залишається неясним для різних вікових, статевих та расових груп госпіталізованих діабетиків.

Методи

Було здійснено пошук національних наборів даних стаціонарних зразків (NIS) (2007-2014) для оцінки поширеності та тимчасових тенденцій розвитку декомпенсованого діабету, стратифікованого за віком, статтю та расою, та пов'язаних з ними лікарняних результатів серед дорослих пацієнтів, госпіталізованих із діабетом, за допомогою Міжнародної класифікації Хвороби, дев'ятий перегляд, коди клінічної модифікації (ICD-9-CM). Розвантажувальні ваги використовувались для отримання національних оцінок.

Результати

З 56,7 мільйона госпіталізацій з діабетом у 0,5 (0,9%) мільйонів пацієнтів виявлено декомпенсований діабет з 2007 по 2014 рік. Декомпенсований діабетик складався з молодих (

52 проти 66 років), частіше чорношкірі (24,2% проти 17,3%) та іспаномовні (12,9% проти 10,9%) пацієнти порівняно з тими, хто не має декомпенсації (р 95% населення США. Це дослідження було звільнено від Огляд Інституційної комісії з огляду (IRB), оскільки він містив неідентифіковані дані про звільнення.

Навчання населення

Ми визначили декомпенсацію діабету (DKA/HHS) серед госпіталізацій, пов’язаних із діабетом, використовуючи раніше затверджену Міжнародну класифікацію хвороб, дев’ятий перегляд, клінічну модифікацію (ICD-9-CM) коди: DKA (ICD-9-CM коди 250.10-250.13) або HHS (Коди ICD-9-CM 250.20-250.23), також детально описані в інших місцях [10]. Базова демографічна характеристика, характеристики лікарняного рівня та існуючі супутні захворювання оцінювались між хворими на цукровий діабет проти та без декомпенсації. Часові тенденції декомпенсації діабету та пов'язану з ними лікарняну смертність оцінювали для різного віку (18-44, 45-64, ≥65 років), статі (чоловіки та жінки) та раси (білий, чорний, іспаномовні, азіатські чи тихоокеанські острови, Корінні американці, інші) групи.

Результати

Основними результатами були тенденції до декомпенсації діабету та подальшої внутрішньолікарняної смертності серед госпіталізацій, пов'язаних із діабетом дорослих, стратифікованих за віком, статтю та расою. Супутніми первинними наслідками були госпітальні ускладнення, які включали гострий інфаркт міокарда (ГІМ), аритмію, інсульт та венозну тромбоемболію. Вторинними результатами стали використання ресурсів охорони здоров’я з точки зору розпорядження виписками, середньої тривалості перебування (LOS) (днів) та лікарняних зборів (доларів США).

Статистичний аналіз

Розвантажувальні ваги використовувались для отримання національних оцінок. Відсутні значення були виключені з остаточного аналізу. Усі часові тенденції оцінювали за допомогою лінійно-лінійного тесту асоціації. Частота декомпенсації діабету (DKA/HHS) представлена ​​у відсотках від загальної кількості госпіталізацій, пов'язаних з діабетом, для кожного року, тоді як показники смертності розраховуються шляхом ділення загальної кількості смертей у лікарні на загальну кількість випадків декомпенсації діабету за кожен рік. Відповідно, вік, стать та стратифіковані показники захворюваності та смертності були розраховані шляхом ділення загальної кількості декомпенсації діабету та смертності в лікарнях на загальну кількість госпіталізацій діабету та декомпенсованого діабету для певного віку, статі та расових груп відповідно на кожен рік. Демографічні показники базової лінії, супутні захворювання та результати порівнювали між госпіталізаціями на діабет із декомпенсацією та без неї, використовуючи тест Chi-square для категоріальних змінних та t-тест Стьюдента для безперервних змінних. Ми розглядали двостороннє значення p ≤ 0,05 як статистичну значимість. Для всіх аналізів ми використовували програмне забезпечення соціальних наук (SPSS), версія 22.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA).

Результати

Базові характеристики та супутні захворювання

Значення P ≤ 0,05 вказують на статистичну значимість. DKA, діабетичний кетоацидоз; HHS, гіперосмолярний гіперглікемічний стан; HMO, Організація з охорони здоров’я; SD: стандартне відхилення.

Встановлено, що у групи декомпенсації спостерігається більша частка супутніх захворювань, таких як дефіцитна анемія (25,8% проти 23,3%), хронічна анемія крововтрати (1,7% проти 2,7%), коагулопатія (8,0% проти 4,9%), діабет з хронічним ускладнення (26,9% проти 18,8%), зловживання наркотиками (6,9% проти 2,4%), зловживання алкоголем (7,5% проти 2,9%), куріння (23,5% проти 23,2%), зловживання марихуаною (1,9% проти 0,5 %), зловживання кокаїном (1,7% проти 0,6%) та зловживання амфетаміном (0,6% проти 0,1%), порушення функції печінки (5,0% проти 3,7%), порушення рідини та електролітів (62,7% проти 27,3%), інші неврологічні розлади (8,8% проти 8,1%) та психози (6,9% проти 4,8%) порівняно з тими хворими на цукровий діабет без декомпенсації (Таблиця 2).

Супутня патологія Відсутня декомпенсація (N = 56 258 977) Декомпенсація (DKA або HHS) (N = 516 805) Загальний діабет (N = 56,775,782) P
N % N % N %
Дефіцитні анемії 13 090 106 (23,3%) 133 256 (25,8%) 13 223 362 (23,3%) Таблиця 2: Супутні захворювання при госпіталізаціях, пов’язаних із діабетом, із декомпенсацією та без неї

Значення Р ≤ 0,05 вказують на статистичну значимість, ДКА, діабетичний кетоацидоз; HHS, гіперосмолярний гіперглікемічний стан; ІМ, інфаркт міокарда; ЧКВ, черезшкірне коронарне втручання; АКШ, аортокоронарне шунтування

Результати в лікарні та тенденції використання ресурсів охорони здоров’я та смертності від усіх причин в лікарні