CrossFit Читання харчової літератури Скептичний посібник
«Дослідження показують ...» звучить на сполох про те, що ви збираєтеся прочитати перебільшені твердження, сумнівну науку і лише зрідка реальну інформацію. "Червоне м'ясо викликає діабет", "Яйця та холестерин змусять вас хворіти", а "дієти з низьким вмістом вуглеводів вб'ють вас". Ті з нас, хто навчений фізичним наукам, дивуються незрозумілості та слабкій науковій логіці, що розгулюється. У той же час ми спостерігаємо великі кроки вперед у галузі харчової медицини: Три останні статті показують, що для багатьох людей діабет 2 типу можна вилікувати за допомогою дієти (1-3). І все ж, медичні журнали та популярні ЗМІ трублять про найненадійніші результати. Вченим досить важко проникнути в деякі дослідження, і, очевидно, гірше для кінцевого споживача: людини, яка просто хоче знати, що їсти. Як не дивно, є багато застережень багатьох, включаючи редакторів медичних журналів, що велика частина опублікованого - половина - загальна цифра - ненадійна, невідтворювана і, зрештою, хибна (4). Вони не кажуть, яка половина. І в основному вони не пояснюють, як вони, редактори, передбачувані воротарі, дозволяють цьому траплятися. Часто здається, що незважаючи на те, що зараз маєш більше інформації, ніж раніше, ти майже самостійно вирішуєш, що є правдою, а що фальшивкою.
Хороша новина, яка робить речі кращими, ніж були колись, полягає в тому, що ви часто можете повернутися до оригінальних наукових чи медичних робіт і переконатися на власні очі. Ви справді можете бути суддею. Хороша наука узгоджується з інтуїцією, здоровим глуздом та основною чесністю. Ваша інтуїція підказує вам, що при постачанні їжі із сотнями різних предметів навряд чи щось на зразок яєць чи червоного м’яса само по собі матиме великий вплив на вашу сприйнятливість до хвороб чи тривалості життя. Наукове дослідження, яке говорить про зворотне, повинно мати дуже переконливий аргумент та переважні дані (чого вони ніколи не роблять). Крім того, хоча існує харчовий медичний заклад, який є дуже реакційним і все ще зберігає значну владу, все змінюється. Наприклад, збільшується доступність інформації в соціальних мережах, включаючи велику кількість зустрічей з альтернативних теорій та методів (практично щомісяця проводиться конференція з низьким вмістом вуглеводів). Це, а також розповсюдження наукових досліджень роблять старі способи дедалі витривалішими. Тут середній кінцевий користувач знаходить союзників серед відомих професійних вчених.
Якщо ви бажаєте справді бути суддею, ось кілька посібників з читання медичної літератури з питань харчування:
Приклад
Щоб продемонструвати деякі з 12 пунктів, я розгляну дослідження, яке я обговорював у Харчування в Crisi s (4). Sinha та ін. (8) було одним з кількох досліджень, яке стверджувало, що було встановлено, що споживання червоного м’яса є ризиком для раку чи інших захворювань, або що насправді велике споживання червоного м’яса збільшує шанс смерті з будь-якої причини. У цьому дослідженні брали участь дві когорти з 322 263 чоловіків та 223 390 жінок. Випробовувані отримували опитувальник щодо їх способу життя та харчових звичок, а також визначали споживання червоного та білого м’яса. Sinha та ін. розбив когорти на п’ять груп (квінтилів), кожна відповідно до кількості споживаного червоного м’яса, зберігаючи якомога більше інших параметрів постійними для квінтилів. (У різних дослідженнях можуть використовуватися тертилі, квартилі тощо. Загальний термін - квантиль.) Давайте розглянемо ризик смерті від раку. Це, мабуть, великий ризик червоного м’яса. Отже, що зробили Sinha та ін. відкрити?
По-перше, немає фотографій. Трохи знеохочує. Є кілька таблиць, що оніміють розум, з великою кількістю даних. Уривок таблиці 2 з роботи наведено на рисунку 1.
Рисунок 1: Співвідношення ризиків (HR) для смертності, пов'язаних із споживанням червоного м'яса. Уривок таблиці 2 від Sinha, et al. (9).
Це знеохочує. Багато цифр та статистики. І коли ви намагаєтесь отримати нижній рядок з реферату, який повинен дати вам нижній рядок, ви отримуєте таке (не намагайтеся читати це):
За 10 років спостереження було 47 976 смертей серед чоловіків та 23 276 жінок. Чоловіки та жінки у найвищому та найнижчому квінтілі червоного (ЧСС, 1,31 [95% ДІ, 1,27-1,35] та ЧСС, 1,36 [95% ДІ, 1,30-1,43] відповідно) та переробленого м'яса (ЧСС, 1,16 [95 % ДІ, 1,12-1,20] та ЧСС, 1,25 [95% ДІ, 1,20-1,31] відповідно) споживання мали підвищений ризик загальної смертності ...
Це так само важко прочитати для вчених, як і для всіх інших. Немає зобов’язань подавати всю статистику абстрактно; це лише ускладнює читання. Загальний принцип полягає в тому, що стиль не залежить від суті. Першим нашим першим принципом було те, що першою метою написання статті є навчання.
Спробуємо витягти потрібні нам цифри, а саме ризик - тобто імовірність, яка, знову ж таки, є кількістю способів отримання певного результату, поділеною на всі можливі результати. Тут усі можливі результати - це число n у кожному квінтілі. Ми просто розглядаємо чоловіків, і в дослідженні брали участь 322 263 чоловіки. Отже, n для кожного квінтилю дорівнює 322 263/5 = 64 453.