Дієтична оцінка співробітників британської поліції опис процедур кодування записів дієти

Дослідження моніторингу здоров’я повітряних хвиль забезпечує найбільший збір та оцінку 7-денних записів про їжу з однієї окупаційної британської когорти.

У цьому дослідженні розроблено комплексну та відтворювану процедуру кодування дієти, щоб мінімізувати помилку кодування.

Велика кількість професійних, а також соціально-демографічних змінних заходів сприяє дослідженню широкого кола факторів, потенційно пов'язаних з неправильним повідомленням про споживання енергії (ЕІ).

Самозвіт про фізичну активність та дієтичні дані підкреслюють загальні обмеження оцінки точності звітності про дієтичну ЕІ у великих харчових епідеміологічних дослідженнях

Вступ

Дослідження моніторингу здоров’я повітряних хвиль - це поздовжнє дослідження співробітників британської поліції, розпочате в 2004 році.1 Це дослідження є найбільшою когортою співробітників поліції у світі, де 42 112 учасників взяли участь у дослідженні наприкінці 2012 року з високою часткою чоловіків у ранньому зрілому віці, які дані не представлені в існуючих британських лонгітюдних дослідженнях.2 Дані програми добровільного медичного обстеження включають велику інформацію про професійні, медичні, біохімічні, когнітивні та способи життя. З квітня 2007 року учасники заповнили 7-денний щоденний щоденник їжі (п. 15 404). Одне з обмежень попередніх досліджень у масштабних професійних когортних дослідженнях полягає в тому, що для дослідження дієтичної поведінки використовувались ретроспективні методи збору даних про дієту, такі як опитувальники частоти їжі, 3, 4, а не перспективні методи. Тому широкомасштабний збір 7-денних записів про їжу від однієї професійної групи робить дослідження моніторингу здоров’я повітряних хвиль унікальним, оскільки дозволить всебічно дослідити дієту та різні професійні фактори з результатами для здоров’я.

Нещодавно опублікована заява "Посилення звітності спостережних досліджень в епідеміологічній та харчовій епідеміології" (STROBE-nut) рекомендує прозорість методів, що використовуються для отримання поживних даних, та дослідження потенційних джерел упередженості у складі дієтичних звітів.14 Відповідно до рекомендацій STROBE-nut, цілями цієї роботи є (1) описати методи кодування даних про дієти, що застосовуються до когорти досліджень моніторингу стану повітряних хвиль, (2) дослідити достовірність звітування про енергію серед учасників дослідження моніторингу стану здоров’я повітряних хвиль та (3) визначити характеристики, пов'язані з неправильним повідомленням про споживання енергії (ЕІ). Ми також провели дослідницький аналіз, щоб визначити, чи пов'язана частота помилок в дієтичному коді з неправдоподібними ІІ. Результати цього дослідження характеризуватимуть звіт про дієтичну енергію в рамках дослідження моніторингу здоров’я повітряних хвиль і використовуватимуть у наступних дослідженнях для керівництва статистичним лікуванням споживання харчових продуктів у цій когорті.

Методи

Дослідження моніторингу здоров’я повітряних хвиль проводиться відповідно до керівних принципів, викладених у Гельсінській декларації. Усі учасники отримали письмову інформовану згоду.

Опис методів кодування дієтичних записів

Дієтичне вимірювання

Дослідження моніторингу здоров’я повітряних хвиль було відкрите для усіх поліцейських сил Великобританії. Процедури прийому на роботу раніше були детально описані.1 Дієтичне споживання вимірювалось за допомогою 7-денних щоденних харчових щоденників, попередньо перевірених на відповідність біомаркерам сечі та крові у великій епідеміологічній когорті Великобританії.15 Харчовий щоденник був опублікований учасникам із детальними письмовими інструкціями. реєструвати всю їжу та напої, спожиті протягом семи днів поспіль у визначені випадки прийому їжі. Учасників попросили надати детальну інформацію про способи приготування, назви торгових марок та розміри порцій. Для полегшення оцінки розміру порції були надані фотографії на основі фотографій, розроблених Нельсоном та Харальдсдоттіром16.

Генерування дієтичних даних

Розрахунок споживання харчових продуктів проводили за допомогою програмного забезпечення Dietplan6.7 (Forestfield Software, Horsham, UK), яке базується на наборі даних про харчування Великобританії McCance та Widdowson 6th Edition Composition of Foods UK (UKN). Команда навчених програмістів «закодувала» щоденники (узгодження продуктів харчування та напоїв, записаних із кодом бази даних UKN та розміром порції). Щоденники були виключені з кодування, коли 18, а також інформація про щільність їжі. 18, 19 Стандартний робочий протокол доступний як додатковий документ (див. Додатковий онлайн-документ). У поєднанні зі стандартним протоколом було розроблено «книгу кодів», яка допомагає приймати рішення, коли не вдається знайти точного збігу коду UKN. Книга кодів - це база даних, що розвивається, що містить> 600 додаткових онлайнових кодів і правил кодування, що відповідає принципам кодової книги, розробленої Конуей та ін. Для використання в Міжнародному спільному дослідженні макроелементів, мікроелементів та артеріального тиску (INTERMAP) .20 Приклади різних сценаріїв та можливі рішення кодування показані в онлайн-таблиці додаткових матеріалів S1.

додатковий документ

додаткова таблиця

Навчання кодеру

На сьогоднішній день 20 дієтичних кодерів пройшли навчання з використання програмного забезпечення Dietplan6.7 та стандартного протоколу Airwave Health Monitoring Study. Час роботи окремого кодера над проектом коливається від 3 місяців до 2 років. Усі слухачі повинні кодувати десять «тестових» харчових щоденників за допомогою стандартного протоколу та кодової книги, перш ніж переходити до кодування щоденників з дослідження. Дієтолог-дієтолог-дослідник перевіряє заповнений електронний запис Dietplan6.7 щодо письмового щоденника на наявність помилок кодування. Після заповнення кожного тестового щоденника програмісту-програмісту надається індивідуальний відгук. На цей час, якщо загальна кількість помилок> 10% на щоденник, програміст повинен буде заповнити подальші тестові щоденники, доки помилки не будуть в межах допуску.

Перевірка якості

Оцінюючи повідомлений ЕІ

Учасники

Характеристика учасників, які мають дані про дієту за даними дослідження моніторингу здоров’я повітряних хвиль

Класифікація недостатньої звітності

Секс був суттєво пов’язаний з недостатнім рівнем ІІ у 56% чоловіків у порівнянні з 41% жінок, які були класифіковані як ІІ із недостатніми звітами (p Переглянути цю таблицю:

Переглянути вбудований
Переглянути спливаюче вікно

Порівняння демографічних, антропометричних, способу життя та професійних характеристик недоповідачів та правдоподібних репортерів споживання енергії чоловіками та жінками у дослідженні Airwave Health Monitoring

Поступові моделі логістичної регресії показали, що ІМТ, фізична активність та вік були важливими предикторами класифікації недооцінки ІВ для чоловіків та жінок. Додатковими предикторами для жінок були освіта та сімейний стан, а також сидіння в будні для чоловіків. Для обох статей ІМТ та фізична активність були тими змінними, які спричиняли найбільший приріст шансів бути класифікованими як осіб, які не є репортерами. Ті, у кого ІМТ 30 кг/м 2 і більше, мали вищі шанси бути класифікованими як недорепортери: АБО 2,66 (95% ДІ від 1,85 до 3,83) та 5,20 (95% ДІ від 3,92 до 6,89) відповідно у жінок та чоловіків, порівняно з тими, хто має здоровий ІМТ. Чоловіки та жінки, що мають найвищу категорію фізичної активності, порівняно з найнижчою, частіше занижують показники: чоловіки АБО 3,33 (95% ДІ від 2,46 до 4,50); жінки АБО 4,34 (95% ДІ від 2,91 до 6,55), як показано в таблиці 3. Для того, щоб з’ясувати, чи пов’язана між частотою помилок кодера та недостатньою звітністю потенційна незрозумілість, ми провели додаткові моделі логістичної регресії для чоловіків та жінок з урахуванням змінних ідентифіковані в моделях поетапної логістичної регресії. Після коригування ми не виявили, що вищий коефіцієнт помилок кодера був пов'язаний із збільшенням АБО неправильного повідомлення про споживання їжі (дані не представлені).

Передбачувачі недостатнього звітного споживання енергії за статтю * у дослідженні Airwave Health Monitoring Study

Аналіз чутливості

Було проведено два набори аналізів чутливості (дані не наведені): (1) відсутність учасників, які повідомляють про спеціальну дієту, не для схуднення, та (2) відсутність учасників, які повідомляють про зміну апетиту за останні 2 тижні. Жоден з цих аналізів не змінив поширеність потенційного ЕІ, про який не повідомляється. У моделях, що виключали учасників, які повідомили, що вони сидять на спеціальній дієті, а не для зниження ваги, етнічна категорія була важливим предиктором недостатнього рівня звітності для жінок, причому британські кавказці порівняно з іншими етнічними категоріями частіше класифікувались як ЕІ, що не надає звіт (OR 0,51 95% ДІ від 0,27 до 0,97). Під час аналізів, що вилучали учасників, які повідомляли про зміну апетиту за останні 2 тижні, спостерігалося послаблення оцінки регресії за тиждень, коли сиділи чоловіки, а у жінок сімейний стан вже не був значущим предиктором недостатньої звітності. ІМТ та фізична активність залишалися найсильнішими прогностичними факторами недостатнього звітності у всіх моделях чутливості.