Додаток Е Аналіз помилок при оцінці надходження поживних речовин за допомогою трьох наборів даних зразків

Розділ: Додаток Е: Аналіз похибки в оцінці надходження поживних речовин за допомогою трьох наборів даних зразків

На жаль, цю книгу не можна надрукувати з OpenBook. Якщо вам потрібно надрукувати сторінки з цієї книги, ми рекомендуємо завантажити її у форматі PDF.

помилок

Відвідайте NAP.edu/10766, щоб отримати більше інформації про цю книгу, придбати її в друкованому вигляді або завантажити як безкоштовний PDF.

Нижче наведено виправлений машинно прочитаний текст цього розділу, який має на меті забезпечити наші власні пошукові системи та зовнішні механізми надзвичайно насиченим текстом кожної книги, що представляє глави. Оскільки це НЕВИПРАВЛЕНИЙ матеріал, будь ласка, розгляньте наступний текст як корисний, але недостатній проксі для авторитетних сторінок книги.

ДОДАТОК E Аналіз помилок в оцінці надходження поживних речовин із використанням трьох наборів даних зразків Вплив двох різних видів помилок на оцінку поширеності описано в главі 7. Там підкомітет детально розглянув два потенційні джерела помилок що може вплинути на оцінку споживання поживних речовин: помилки в оцінці складу споживаного продукту харчування та помилки в оцінці або реєстрації кількості кожного споживаного продукту харчування. У цьому додатку комітет напр

не враховуючи потенційний вплив невимірених помилок такого роду на ймовірнісний підхід. Буде розрізняти випадкові помилки (відхилення, що рухаються в обох напрямках навколо справжнього середнього), та систематичні помилки або упередження (послідовне недооцінювання або завищення

на справжнє значення). Також буде розрізнено вплив помилки при оцінці разової порції одного продукту та підрахунку споживання із серії порцій продуктів протягом одного дня. Наголошується на тому, що ці помилки оцінюють розподілений звичайний прийом між людьми, а не на фактичному споживанні конкретними особами. Спочатку ці конструкції ілюструються за допомогою фактичних даних, а потім розробляються їх теоретичні наслідки. Початковим припущенням цього аналізу є те, що аналізи складу їжі є правильними (наприклад, відсутні систематичні упередження), але існують розбіжності у складі, про який повідомляється. 129

131 ТАБЛИЦЯ E-1. Передбачувана мінливість даних про склад харчових продуктів, що використовуються для оцінки класу помилок векторного діапазону CV (%) Енергетичний білок Інші поживні речовини - aData від G. H. Beaton, University of Toronto, personal ca

unication, 1985. 10-30 10-20 10-45, про які повідомляються оцінки дисперсії та доповнюються приписаними варіантами, представлені в наступному розділі цього Додатка. Ці оцінки дисперсії були застосовані із процедурою моделювання до даних про споживання дієти вегетаріанським суб'єктом, який вивчався в Торонто. Дані про склад їжі, про які повідомляв USDA (1976-1984), використовувались для оцінки середнього складу кожного з 21 харчових продуктів, включених до запису. Варіабельність була присвоєна кожному харчовому продукту шляхом випадкового відбору в межах, представлених у таблиці E-1, за допомогою алгоритму CV (харчовий продукт X) = 10 + RNDt 1) x Y. де Y = 20 для енергії, 10 для білка, і 35 для інших - поживні речовини. Таким чином, для кожного продукту харчування та кожного поживного речовини був середній склад та CV. його процедура була використана для випадкового призначення певного складу для кожного продукту харчування або комбінації поживних речовин. Випадкове значення від нормального дистрибутиву

- було обрано середнє значення та CV для цього продукту харчування. У таблиці E-2 представлені результати, отримані з 1000 повторень цієї вправи та розрахунків SD та CV для розрахункового споживання поживних речовин. Результати показують, що відносна похибка зменшується для загального обліку споживання їжі порівняно з окремими продуктами харчування. цю вправу можна повторити, вибравши нові випадкові значення для резюме продуктів харчування, а потім отримавши складені оцінки похибок, які, як очікується, не суттєво відрізнятимуться від наведених у таблиці Е-2. У таблиці також представлений прямий розрахунок дисперсій та SD та CV загального споживання як сума дисперсій окремого елемента за звичайними статистичними підходами. З огляду на припущення про нормальність для розподілу окремих композицій, це набагато швидший підхід, ніж

132 ТАБЛИЦЯ E-2. Потенційна помилка в оціночному споживанні поживних речовин людиною, що обумовлено дисперсією даних про склад Ford на зразку вегетаріанського D4eta

b Дані про харчовий склад з варіацією, доданою до харчових композицій Поживна речовина Без дисперсії, шляхом підбору рандомізації за статистичною формулою Вектор Середнє Середнє середнє значення SD CV (I) Середнє значення SO CV (I) Енергія (кіль/день) 2610,4 2619,6 146,37 5,60 26,10,4 146,02 5,59 Білок (г/добу) 68,8 68,7 3,96 5,76 68,8 4,04 5,87 Кальцій (мг/добу) 814,1 812,7 86,49 10,64 814,1 87,29 10,72 Залізо (мг/добу) 29,1 29,4 3,48 11,85 29,1 3,43 11,76 Вітамін А (It // добу) 13 085,5 13 070,0 1912,67 14,63 13 085,5 1880,3 14,37 Потовщення (мг/добу) 2,3 2,3 0,3 12,69 2,3 0,29 12,73 Вітамін С (мг/добу) 303,6 302,8 29,52 9,75 303,6 30,91 10,18 a Середнє та стандартне відхилення. на основі 1000 ітерацій із звичайно рандомізованими змінними в підході рандомізації. Статистична формула представляє додавання дисперсій за умови, що кожна дисперсія зазвичай розподіляється із середнім значенням та CV, як описано. CV CV складу броду, довільно призначеного для кожної поживної речовини, див. У таблиці Е-