Дослідження ШІ спрямоване на боротьбу з ожирінням Журнал траєкторії

Дослідники використовують нейронну мережу для вивчення кореляції між побудованим середовищем та фізичним здоров’ям

дослідження

Близько 40 відсотків дорослих американців страждають ожирінням, за даними Центрів з контролю та профілактики захворювань (CDC), і показники невпинно зростають щороку. Такі фактори, як генетика, дієта та фізичні вправи, є звичними та очевидними підозрами. Але чи міське планування та інфраструктура можуть зіграти приховану роль у постійному погіршенні стану здоров’я американської громадськості?

Нове дослідження глибокого навчання знаходить коротку відповідь "так".

Для оцінки потенційного зв’язку між регіональним ожирінням та “побудованим середовищем” дослідники Вашингтонського університету Адьяша Махарана та д-р Ілейн Оканьєне Нсосі використовували попередньо навчену згорткову нейронну мережу (CNN) для виявлення фізичних особливостей, таких як зелені парки, велодоріжки, пішохідні переходи, зоомагазини, продуктові магазини та різноманітні типи житла в районах країни. Алгоритм проаналізував понад 150 000 супутникових зображень високої роздільної здатності з API Google Static Maps, витягнувши функції з перепису населення в Лос-Анджелесі, Мемфісі, Сан-Антоніо та Сіетлі та його околицях. Потім команда використовувала "еластичну регресію мережі", щоб встановити зв'язок між цими векторами ознак та регіональними даними ожиріння з CDC.

Отримані ними дані вказують, можливо, передбачувано, що квартали з великою кількістю парків, віддалених будівель та рекреаційних центрів, як правило, здоровіші, ніж без них. Розбіжність у статках дещо спотворює результати, оскільки тенденції розвитку інфраструктури відрізняються між заможними та бідними районами, як і доступ до спортзалів, центрів здорового харчування, велосипедних доріжок тощо. Дослідження визнає цю нерівність і стверджує, що "непослідовність асоціацій у чотирьох регіонах також свідчить про те, що особливості, розпізнані CNN, можуть охоплювати додаткову інформацію, не пов'язану безпосередньо з соціально-економічними показниками".