Етнічні відмінності в обґрунтованості класифікації надмірної ваги та ожиріння з використанням ваги, про яку повідомили самі

Анотація

Передумови

Було опубліковано мало даних про достовірність класифікації надмірної ваги та ожиріння на основі ваги, про яку повідомили самі, у репрезентативних зразках латиноамериканців порівняно з іншими американськими популяціями, незважаючи на широке використання таких даних.

обґрунтованості

Об’єктивна

Для перевірки нульової гіпотези про те, що етнічна приналежність не пов’язана зі зміщенням середнього індексу маси тіла (ІМТ) та чутливістю до надмірної ваги або ожиріння (ІМТ> = 25 кг/м 2), отриманих із самооцінки (SR), порівняно з виміряною вагою та ростом за допомогою виміряний ІМТ як золотий стандарт.

Дизайн

Третє національне обстеження здоров’я та харчування (NHANES III), проведене в 1988–1994 рр.

Учасники

Американські чоловіки та жінки у віці 20 років і старше (n = 15 025).

Вимірювання

Зріст СР, вага, куріння сигарет, стан здоров’я та соціально-демографічні змінні за результатами інтерв’ю вдома та виміряні вага та зріст.

Результати

У жінок та мексиканських американців (МА) чоловіки ІРТ ІМТ занизили справжній рівень поширеності надмірної ваги або ожиріння. Для інших чоловіків не було помітно жодної різниці. Чутливість СР була подібною у неіспаноєвропейських американців (ЕА) та неіспаномовних афроамериканців (АА), але набагато нижча у МА. Поширеність ожиріння (ІМТ> = 30 кг/м 2) постійно недооцінюється самозвітами, причому розрив більший для МА, ніж для інших жінок, але подібний для МА та інших чоловіків. Середня різниця між самостійним звітом та виміряним ІМТ була більшою у МА (чоловіки -0,37, жінки -0,76 кг/м 2), ніж у неіспаномовних ЕА (чоловіки -0,22, жінки -0,62 кг/м 2). У регресійній моделі з різницею між самостійним звітом та виміряним ІМТ як залежною змінною етнічна приналежність МА була значною (p

Вступ

Ожиріння, поширений та добре встановлений фактор ризику серцево-судинних захворювань та діабету, зростає за останні десятиліття у Сполучених Штатах [1–7]. У 1999–2000 рр. Було виявлено, що 64% ​​дорослих людей із надмірною вагою або ожирінням - абсолютний приріст на 8 процентних пунктів у порівнянні з 1988–1994 рр. [5]. Отже, спостереження за поширеністю ожиріння представляє великий інтерес для охорони здоров'я. Через високі витрати на обстеження, більша частина спостереження за ожирінням базується на даних про зріст та вагу, про які повідомили самі, особливо на державному та місцевому рівнях. У ряді досліджень повідомляється про обґрунтованість ваги та зросту та ІМТ, які вони самостійно повідомляють, у популяціях європейського видобутку в США та інших регіонах [8–19]. В нещодавньому звіті відзначається менша валідність гіпертонії, про яку повідомили самі, у мексиканських американців, ніж у неіспаномовних [20]. Однак бракує даних щодо достовірності даних про ожиріння, про які повідомили самі, у зростаючому американському населення.

Тому було проведено дослідження, щоб перевірити нульові гіпотези про те, що не існує зв'язку між етнічною приналежністю та валідністю ІМТ чи "надмірною вагою або ожирінням", що визначається з урахуванням зросту та ваги, про які повідомили самі, і що оцінений показник асоціації етнічної належності з валідністю зареєстрована надмірна вага або ожиріння не пов'язані з віком, статтю, освітою, сімейним станом, регіоном, курінням та станом здоров'я серед американського населення. Були вивчені дані великої багатоетнічної національної вибірки дорослих з третього національного обстеження здоров’я та харчування (NHANES III).

Методи

Третє національне обстеження здоров’я та харчування (NHANES III) було проведено в 1988–1994 рр. На загальнодержавній багатоступеневій вибірці ймовірності 39 695 осіб із цивільного, неінституційованого населення віком від 2 місяців та більше, за винятком земель резервації Американські індіанці. Мексиканські американці та афроамериканці були перепробовані. З них 30 818 (78%) були опитані та обстежені. Деталі плану, вибірки, роботи та відповіді були опубліковані, як і процедури, що використовуються для отримання поінформованої згоди та збереження конфіденційності отриманої інформації [20, 21].

Демографічні дані, роки закінченої освіти, історія хвороби, включаючи самооцінку стану здоров’я та інформацію про поведінку, включаючи історію куріння, були зібрані під час опитування домогосподарств. Учасники вибирали категорії раси та етнічної приналежності на картці з категоріями, включаючи мексиканських американців (MA) [21]. Пізніше в інтерв'ю для домогосподарства інтерв'юери запитували: "Наскільки ти високий без взуття?" (дюймів) та "Скільки ви важите без одягу та взуття?" (фунтів). Це сталося до того, як вони запросили учасників взяти участь в іспиті та сказали, що їх виміряють та зважать.

Обстеження проводились у мобільному оглядовому центрі. Техніки вимірювали зріст з точністю до 0,1 сантиметра, вагу з точністю до 0,01 кг, як це докладно описано в інших місцях [21–23]. Розраховували індекс маси тіла (ІМТ = вага/зріст 2, кг/м 2). Ожиріння визначали як ІМТ> = 30,0 кг/м 2. Надмірна вага або ожиріння визначали як ІМТ> = 25,0 кг/м 2 [5]. Вичерпні описові дані про зріст, вагу, ІМТ та поширеність ожиріння були опубліковані в інших місцях і не будуть повторюватися тут [23–26].

Статистичний аналіз

З 33 994 опитаних осіб 31 311 було обстежено (78% від початкової вибірки). Після виключення 14 281 особи у віці до 20 років, 268 вагітних жінок та осіб, у яких відсутній зріст чи вага, шляхом самостійного звітування чи обстеження, 15 025 залишились для цього аналізу. Самовивісні зріст і вага були доступні для понад 90% людей з даними про виміряний зріст і вагу. Для стратифікованого аналізу було використано граничний показник 60+, оскільки для осіб старше 60 років було відібрано вибірку. Зважені описові статистичні дані та показники асоціації обчислювались за допомогою SAS [27–29]. Для розрахунку чутливості = (TP/(TP + FN)) 100, позитивного прогнозуючого значення (PPV) = було використано кількість справжніх позитивних результатів (TP), помилкових позитивних результатів (FP), справжніх негативів (TN) та помилково негативних (FN) (TP/(TP + FP)) 100, специфічність = (TN/(TN + FP)) 100, а прогнозне значення негативне (PVN) = (TN/(TN + FN)) 100. Різниця в ІМТ (похибка) була обчислена шляхом віднімання величини, про яку повідомили самі, від виміряної величини. Багатовимірна лінійна регресія застосовувалася для моделей з різницею ІМТ як безперервної залежною змінною. Усі моделі контролювали вік у роках. Всі статистичні випробування та оцінка дисперсії проводились із використанням процедури PROC REGRESS для регресійних моделей в системі SUDAAN, яка враховує складну кластерну конструкцію опитування [30, 31].