Гени для залучення громадськості до досліджень генетики за допомогою соціальних мереж

Кетрін Брігер

1 кафедра епідеміології Школи громадського здоров'я Мічиганського університету, Ен-Арбор, штат Мічіган 48109, США

громадськості

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Григорій Дж. М. Заяц

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Аніта Пандіт

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Йоханна Р. Фоерстер

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічиган 48109, США

Кевін В. Лі

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Обрі К. Анніс

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Елен М. Шмідт

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

3 Wellcome Sanger Institute, Hinxton CB10 1SA, Великобританія

Кріс П. Кларк

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Карлі МакМорроу

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Вей Чжоу

4 Кафедра обчислювальної медицини та біоінформатики Медичного факультету Мічиганського університету, Ен-Арбор, Мічиган 48109, США

Цзінцзин Ян

5 Кафедра генетики людини Медичної школи університету Еморі, Атланта, штат Джорджія 30322, США

Алан М. Квонг

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Ендрю П. Боутон

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Цзіньсі Ву

6 Школа інформації, Мічиганський університет, Ен-Арбор, штат Мічіган 48109, США

Кріс Шеллер

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Танві Парих

7 Інститут поведінкової генетики, Університет Колорадо Боулдер, Боулдер, CO 80309, США

Алехандро де ла Вега

7 Інститут поведінкової генетики, Університет Колорадо Боулдер, Боулдер, CO 80309, США

Девід М. Бразель

7 Інститут поведінкової генетики, Університет Колорадо Боулдер, Боулдер, CO 80309, США

8 Кафедра молекулярної, клітинної та біології розвитку, Університет Колорадо Боулдер, Боулдер, CO 80309, США

Майя Фрізер

7 Інститут поведінкової генетики, Університет Колорадо Боулдер, Боулдер, CO 80309, США

9 Департамент психології, Університет Колорадо Боулдер, Боулдер, Колорадо, 80309, США

Джанна Реа-Сандін

10 Департамент психології, Університет штату Арізона, Темпе, AZ 85281, США

Ларс Г. Фріче

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічиган 48109, США

Скотт І. Вріз

11 Департамент психології, Університет Міннесоти, Міннеаполіс, MN 55455, США

Гонсало Р. Абекасіс

2 Департамент біостатистики, Школа громадського здоров'я, Мічиганський університет, Ен-Арбор, Мічіган 48109, США

Пов’язані дані

Анотація

Вступ

Понад 10 000 генетичних локусів успішно пов’язані із загальними та складними захворюваннями. 1 У попередні десятиліття головною проблемою для генетичних досліджень людини була вартість та складність самого генотипування; однак зараз дослідники стикаються з більшою перешкодою для отримання досить великих зразків, які також включають корисні пов'язані медичні та медичні дані. Програми дослідження, які зазвичай використовуються для збору таких даних, є дорогими і часто виключають осіб, заснованих на місцезнаходженні або демографічних показниках. Ми розсудили, що використання платформ соціальних медіа не лише дозволить нам набрати велику когорту населення, а й допоможе нам охопити популяції, які, як правило, не беруть участі в генетичних дослідженнях через час чи віддаленість від дослідницького центру. Потенційні переваги досліджень, заснованих на соціальних медіа, включають можливість охопити різноманітні групи населення та здатність залучати учасників до дослідження з часом. Потенційні проблеми включають репрезентативність та здатність цього підходу відтворювати висновки, отримані з використанням більш традиційних конструкцій.