Імпульсна голографічна імпульсна голографія OSA Terahertz із розрідженою візуалізацією складного домену з виявленням балансу

Максим Куля, Микола Петров, Володимир Катковник та Карен Егіазарян

голографічна

Приналежності автора

Максим Куля, 1, 2, * Петро Микола Васильович, 1 Володимир Катковник, 2 та Карен Егіазарян 2

1 Університет ITMO, Лабораторія цифрової та дисплейної голографії, Санкт-Петербург, Росія

2 Університет Тампере, факультет інформаційних технологій та комунікацій, Тампере, Фінляндія

ORCID
Максим Куля https://orcid.org/0000-0001-5056-4793
Петро Микола Васильович https://orcid.org/0000-0002-8866-7592
Володимир Катковник https://orcid.org/0000-0003-3478-0669
  • Прикладна оптика
  • Вип. 58,
  • Випуск 34,
  • стор. G61-G70
  • (2019)
  • • https://doi.org/10.1364/AO.58.000G61
  • Електронна пошта
  • Поділіться
    • Поділитися з Facebook
    • Це твіт
    • Опублікувати на Reddit
    • Поділіться з LinkedIn
    • Додати до CiteULike
    • Додати до Менділі
    • Додати до BibSonomy
  • Отримати посилання
    • Електричні поля
    • Алгоритми обробки зображень
    • Фотопровідність
    • Просторова частота
    • Терагерцова спектроскопія
    • Хвильове зондування

    Ваш обліковий запис може надати вам доступ

    Анотація

    Ми дослідили особливості терагерцового імпульсного принципу часової області голографії у випадку растрового сканування за допомогою системи виявлення балансу. Шум у цій системі являє собою модель розподілу Скеллама, яка відрізняє її від систем на основі фотопровідної антени. Ми проаналізували цю модель Скеллама та забезпечили як чисельні, так і експериментальні дослідження. Ми виявили, що дисперсія шуму в системі виявлення балансу не залежить від справжнього сигналу. Зображення комплексної області, отримані в цій моделі, фільтруються за допомогою алгоритмів узгодження блоків, адаптованих для просторово-часових та просторово-спектральних об'ємних даних. Ми представили новий алгоритм фільтрування кубів із складною областю, який використовує збіг блоків у всіх 3D-наборах даних одночасно в просторових і частотних координатах. Поєднання тимчасових і комплексних фільтрів доменів дозволяє нам розширити динамічний діапазон терагерцових частот, для яких ми можемо отримувати інформацію про амплітуду/фазу. Експериментальні дані демонструють покращення якості отриманих зображень як у часовій, так і в комплексно-спектральній областях. Результати моделювання та експерименту добре узгоджуються.