Моделі змішаних ефектів та розширення в екології з R Alain Zuur Springer
Автори: Цуур, A., Ієно, E.N., Уокер, N., Савельєв, А.А., Сміт, Г.М.
- Пояснює основні статистичні інструменти для еколога
- Включає докладні кейси, що описують, як вибрати найбільш підходящий аналіз
- Використовує статистичну програму R протягом усього часу
Придбайте цю книгу
- ISBN 978-0-387-87458-6
- Цифрові водяні знаки, без DRM
- Включений формат: PDF, EPUB
- Електронні книги можна використовувати на всіх пристроях для читання
- Безпосереднє завантаження електронної книги після покупки
- ISBN 978-0-387-87457-9
- Безкоштовна доставка для приватних осіб по всьому світу
- Інституційні клієнти повинні зв’язатися зі своїм менеджером облікового запису
- Зверніть увагу, що застосовуються обмеження щодо доставки Covid-19. Будь ласка, перегляньте перед замовленням
- Зазвичай готовий до відправлення протягом 3 - 5 робочих днів, якщо є на складі
- ISBN 978-1-4419-2764-4
- Безкоштовна доставка для приватних осіб по всьому світу
- Інституційні клієнти повинні зв’язатися зі своїм менеджером облікового запису
- Зверніть увагу, що застосовуються обмеження щодо доставки Covid-19. Будь ласка, перегляньте перед замовленням
- Зазвичай готовий до відправлення протягом 3 - 5 робочих днів, якщо є на складі
Спираючись на успішний аналіз екологічних даних (2007) Зууром, Ієно та Смітом, автори тепер пропонують розширене введення до використання регресії та її розширень при аналізі екологічних даних. Як і у попередній книзі, на практиці використовуються реальні масиви даних післядипломних екологічних досліджень або дослідницьких проектів. Перша частина книги - це в основному нематематичний вступ до моделювання лінійних змішаних ефектів, GLM та GAM, нульових завищених моделей, GEE, GLMM та GAMM. Друга частина містить десять тематичних досліджень, які варіюються від коал до глибоководних досліджень. Ці глави надають безцінне розуміння аналізу складних екологічних наборів даних, включаючи порівняння різних підходів до однієї і тієї ж проблеми. Порівнюючи екологічні питання та структуру даних із конкретним дослідженням, ці глави дають чудову відправну точку для аналізу власних даних. Дані та код R з усіх розділів доступні на www.highstat.com.
Ален Ф. Цуур - старший статистик та директор компанії Highland Statistics Ltd., статистичної консультаційної компанії із Великобританії. Він викладав статистику понад 5000 екологів. Він є почесним науковим співробітником Школи біологічних наук Oceanlab при Університеті Абердіна, Великобританія.
Олена Н. Ієно - старший морський біолог та співдиректор в Highland Statistics Ltd. Вона брала участь в керівництві аспірантів щодо проектування та аналізу екологічних даних. Вона є почесним науковим співробітником Школи біологічних наук, Oceanlab, Університету Абердіна, Великобританія.
Ніл Дж. Уокер працює біостатом в Центральній науковій лабораторії (виконавче агентство DEFRA) і базується в дослідницькому підрозділі парку Вудчестер в Глостерширі, Південно-Західна Англія. Його робота залучає його до ряду екологічних проектів та проектів біології дикої природи.