Повний текст Індекс жирової печінки, простий і корисний предиктор метаболічного синдрому ДМСО
Відкритий доступ рецензованих наукових та медичних журналів.
Відкритий доступ
Dove Medical Press є членом OAI.
Передруки
Масові передруки для фармацевтичної промисловості.
Улюблені автори
Ми пропонуємо реальні переваги нашим авторам, включаючи швидку обробку статей.
Моніторинг рекламних статей
Зареєструйте свої конкретні дані та конкретні цікаві препарати, і ми відповімо інформацію, яку ви надасте, статтям з нашої великої бази даних та негайно надішлемо вам копії PDF-файлів.
Соц.медіа
Індекс жирової печінки, простий і корисний предиктор метаболічного синдрому: аналіз Корейського національного обстеження здоров’я та харчування 2010–2011 рр.
Отримано 2 жовтня 2018 р
Прийнято до публікації 10 грудня 2018 року
Опубліковано 24 січня 2019 Том 2019: 12 Сторінки 181—190
Перевірено на наявність плагіату Так
Коментарі рецензентів 2
Редактор, який схвалив публікацію: Професор Мін-Хуей Цзоу
Ah Reum Khang, Hye Won Lee, Dongwon Yi, Yang Ho Kang, Seok Man Son
Відділ ендокринології та метаболізму, відділення внутрішньої медицини, лікарня Янган Пусанського національного університету, Медична школа Пусанського національного університету, Янгсан, Республіка Корея
Хоча діагностика НАЖХП вимагає біопсії печінки, розроблені неінвазивні процедури, які демонструють адекватне узгодження з гістологічними результатами. Сюди входять УЗД печінки (УЗД), комп’ютерна томографія, магнітно-резонансна спектроскопія (МРС) та декілька таких показників, як індекс жирової печінки (ФЛІ). FLI - це алгоритм, що поєднує індекс маси тіла (ІМТ), окружність талії (WC), рівні гамма-глутамілтрансферази (GGT) та тригліцеридів (TG), і було продемонстровано як корисний інструмент для прогнозування НАЖХП, оскільки це показує високу відповідність зображенням, а також гістологічні критерії НАЖХП. 7 Більше того, FLI також може бути використаний як маркер для діагностики серцево-судинних захворювань (ССЗ), оскільки змінні FLI також є факторами ризику розвитку ССЗ. 8 Цей індекс спочатку розроблявся серед населення, що проживає на півночі Італії; він також продемонстрував високу чутливість та специфічність для населення Тайваню та Китаю при прогнозуванні наявності НАЖХП. 9-11
Ми мали на меті оцінити поширеність NAFLD, визначену FLI, та дослідити, чи пов'язаний FLI з MetS у корейській популяції. Крім того, ми також оцінили граничну величину FLI для скринінгу MetS, який необхідний для початку раннього втручання для запобігання ССЗ.
Предмети та методи
Хвороба серцево-судинних захворювань включала діагноз стенокардії, нефатального інфаркту міокарда або нефатального інсульту, про що повідомляли самостійні анкети. Цукровий діабет (ЦД) визначався як особиста історія СД та/або прийом протидіабетичних препаратів та/або рівень глюкози в плазмі натще> 7,0 ммоль/л та/або рівень гемоглобіну A1c (HbA1c) ≥6,5%. Під гіпертонією визначали прийом антигіпертензивних препаратів та/або середній артеріальний тиск> 140/90 мм рт. Ст. Історія клінічних подій серцево-судинних захворювань, таких як гострий інфаркт міокарда (ГІМ) або стенокардія, також була оцінена в рамках опитування з питань охорони здоров'я. Такі події були включені в аналіз, якщо у пацієнта раніше діагностовано ГІМ або стенокардію лікарем.
ІМТ розраховували за такою формулою: вага в кілограмах/(зріст у метрах 2). Статус куріння визначали, групуючи випробовуваних за наступним чином: не палять, курці, що курчать, і колишні курці. До числа некурящих належали як некурці, так і колишні курці, котрі за життя викурили менше 100 сигарет.
Визначення MetS
Використовувались критерії MetS, встановлені Національною освітньою програмою з холестерину. 12 MetS визначали, коли були присутні будь-які три із наступного: WC ≥90 см у чоловіків та ≥80 см у жінок; TG ≥150 мг/дл або анамнез конкретного медикаментозного лікування; ліпопротеїни високої щільності (ЛПВЩ) -холестерин 9 Це було розроблено в італійській популяції у віці 18–75 років (61% чоловіків), включаючи 216 осіб із 280 осіб без підозри на захворювання печінки.
FLI = (e (0,953 × ln (TG) + 0,139 × BMI + 0,718 × ln (GGT) + 0,053 × WC-15,745))/(1+ e (0,953 × ln (TG) + 0,139 × BMI + 0,718 × ln (GGT) + 0,053 × WC-15,745)) × 100
де TG позначає TG (мг/дл), GGT - γ-глутамілтрансфераза (U/L), а WC - окружність талії (см).
FLI коливається від 0 до 100; Бедоньї та ін. Виключили жирову хворобу печінки на 91% за відсутність жирової хвороби печінки; і з FLI ≥60, ймовірність> 78% для наявності жирової хвороби печінки) з посиланням на попереднє дослідження. 8 УЗ печінки не було включено в базове обстеження, а діагноз НАЖХП переважно базувався на FLI лише у поточному дослідженні.
Холестерин, глюкозу натще, креатинін, AST та ALT оцінювали за допомогою автоматичного аналізатора Hitachi 7600 (Hitachi Corp., Токіо, Японія). HbA1c оцінювали за допомогою аналізатора HLC-723G7 (Tosoh Corp., Токіо, Японія). Рівні інсуліну натще оцінювали за допомогою технології імунорадіометричного аналізу (IRMA) (INS-IRMA; Bio-Source, Nivelles, Бельгія). Оцінка моделі гомеостазу на інсулінорезистентність (HOMA-IR) була розрахована за наступним рівнянням: [інсулін у плазмі натще (мМО/л) × глюкоза в плазмі натще (мг/дл) × 405]. Антигени HBV визначали за допомогою аналізу E-170 (Roche, Mannheim, Germany).
Дані представлені як розрахункові середні значення (95% ДІ), якщо не вказано інше. Перекошені змінні були логарифмічно перетворені для покращення нормальності до аналізу.
Ми дослідили різницю між факторами ризику розвитку СД, гіпертонії та ССЗ залежно від рівня ФЛІ та наявності або відсутності MetS. Комплексний аналіз зразків був використаний для зважування всіх значень даних KNHANES відповідно до статистичних вказівок Корейських центрів з контролю та профілактики захворювань. Багатовимірні моделі лінійної регресії використовувались для дослідження взаємозв'язку між залежними та незалежними змінними, включаючи потенційні впливові фактори. Зв'язок між FLI та MetS або DM або гіпертонією або ССЗ аналізували за допомогою логістичного регресійного аналізу. Дані виражаються як АБО з 95% ДІ. Точність прогнозування FLI для MetS оцінювали за допомогою аналізу кривої ROC методом ДеЛонга. AUC з 95% ДІ розраховували для різних маркерів. ROC підрахував граничний показник FLI для прогнозування MetS. Всі аналізи проводились за допомогою SPSS, версія 18.0. A P a HbA1c, інсулін та HOMA-IR тестували лише у пацієнтів із діабетом у Корейському національному обстеженні здоров’я та харчування 2010 р. Та у всіх дорослих у Корейському національному обстеженні здоров’я та харчування 2011 р.