Reddit - статистика - Різні результати ANOVA проти ANCOVA
спочатку я провів аналіз з 1 фактором, що має 3 рівні: A, B, C. Результати полягали в тому, що B> A, C> A і C> B.
Потім я хотів контролювати можливий вплив другого метричного фактора і додав його до своєї моделі (-> ANCOVA). Результати були такими, що B> A і C> A (те саме, що і раніше), але C> B не вдалося відтворити (трохи вище мого значення альфа -05).
Зараз у мене виникають проблеми з висновком із цих висновків: якщо доданий фактор впливає на ефект мого першого фактора, він повинен бути однаковим на рівнях В і С, що призводить до однакового ефекту при порівнянні обох порівняно з перший аналіз.
наскільки мені відомо, додавання коваріату до моделі також не зменшує потужність всього тесту, ні?
сперечатися про взаємодію також було б якось дивно, оскільки спочатку використання ANCOVA було неправильним.
вся допомога дуже, дуже оцінена!
Поділіться посиланням
При аналізі результатів ANCOVA ви отримуєте значення p для коваріату в першому рядку таблиці (загалом), а потім отримуєте значення p для коефіцієнта у другому рядку. Правильне тлумачення тут таке:
Якщо коефіцієнт значущий, то це означає, що ця змінна має значний вплив на вашу змінну вимірювання. Це завжди добре знати та враховувати. У дослідженнях щодо схуднення вони не просто порівнюють загальну вагу, втрачену під час дослідження, між процедурами. Вони також враховують початкову вагу, оскільки вони, як правило, сильно корелюють. Важчі люди можуть втратити більше, ніж легші люди. Цей аналіз завершено за допомогою ANCOVA. Вони могли просто зробити ANOVA і не враховувати це, але це залишило б менш повну картину того, що відбувається, і могло б показати різні результати, як ви бачили.