Розподіл населення сагітального черевного діаметра (SAD) з репрезентативної вибірки США
Афілійований відділ з питань перекладу діабету, Національний центр профілактики хронічних захворювань та зміцнення здоров'я, Центри контролю та профілактики захворювань, Атланта, Джорджія, Сполучені Штати Америки

Афілійований відділ обстежень з питань охорони здоров’я та харчування, Національний центр статистики охорони здоров’я, Центри контролю та профілактики захворювань, Хаятсвілль, штат Меріленд, Сполучені Штати Америки
Афілійований відділ з питань перекладу діабету, Національний центр профілактики хронічних захворювань та зміцнення здоров'я, Центри контролю та профілактики захворювань, Атланта, Джорджія, Сполучені Штати Америки
Афілійований відділ харчування, фізичної активності та ожиріння, Національний центр профілактики хронічних захворювань та зміцнення здоров'я, Центри контролю та профілактики захворювань, Атланта, Джорджія, Сполучені Штати Америки
Афілійований відділ обстежень з питань охорони здоров’я та харчування, Національний центр статистики охорони здоров’я, Центри контролю та профілактики захворювань, Хаятсвілль, штат Меріленд, Сполучені Штати Америки
Афілійований відділ обстежень з питань охорони здоров’я та харчування, Національний центр статистики охорони здоров’я, Центри контролю та профілактики захворювань, Хаятсвілль, штат Меріленд, Сполучені Штати Америки
- Генрі С. Кан,
- Цюпін Гу,
- Кай Макківер Буллард,
- Девід С. Фрідман,
- Namanjeet Ahluwalia,
- Синтія Л. Огден
Цифри
Анотація
Передумови
Сагітальний діаметр живота (SAD), виміряний у положенні лежачи на спині, є альтернативним показником ожиріння, який оцінює кількість дисфункціональної жирової тканини у вісцеральному депо. Однак розподіл САД на спині та його зв'язок із ризиком для здоров'я на рівні населення невідомі. Тут ми описуємо стандартизовані вимірювання САД, наводимо перші національні оцінки розподілу САД серед дорослих людей в США та тестові асоціації САД та інших показників ожиріння з поширеною дисглікемією.
Методи та висновки
Цей документ описує простий, недорогий протокол вимірювання САД та оцінює розподіл значень САД серед дорослого населення США, обстеженого протягом 2011–2012 років. Це також демонструє, як використання вимірювань САД може покращити ІМТ або окружність талії (WC) для розпізнавання порушеної регуляції глюкози ("дисглікемія").
Методи
Учасники та їх клінічні вимірювання
Національне обстеження з питань охорони здоров’я та харчування (NHANES) - це національне репрезентативне опитування поперечного перерізу серед цивільного населення, яке не є інституціоналізованим, і проживає в США. Учасники NHANES проходили домашні співбесіди з подальшим стандартизованим антропометричним та лабораторним обстеженням у мобільних оглядових центрах. Складна, багатоступенева конструкція вибірки NHANES вимагає ваги вибірки для кожного учасника, щоб можна було оцінити характеристики населення США. У 2011–2012 рр. NHANES з 5560 опитаних дорослих (≥20 років) було обстежено 5319, а 4817 мали дані вимірювання САД. Оскільки вагітні жінки (n = 57) не мали права на вимірювання САД, рівень участі в САД становив 88% серед опитаних, які не вагітні. Загальний опис NHANES був опублікований в іншому місці [17].
В рамках нашої аналітичної вибірки ми виявили дорослих з діагнозом цукровий діабет за їх ствердною відповіддю на запитання "чи вам коли-небудь говорив лікар або інший медичний працівник, що у вас діабет або цукровий діабет?" Для тих, хто не має діагностованого діабету, ми визначили категоричну диглікемію за концентрацією глікованого гемоглобіну (HbA1c) ≥5,7% (≥39 ммоль/моль). Це загальне порогове значення, яке вказує на підвищений ризик серцево-судинних захворювань [20], а також на "переддіабет" або недіагностований діабет [21]. Аналізи HbA1c у NHANES проводили на гемолізаті цільної крові, представленому на високоефективній рідинно-хроматографічній колонці (лабораторія Медичного центру Фервью, Університет Міннесоти, Міннеаполіс).
Заява про етику
Протокол NHANES був схвалений Комісією з огляду дослідницької етики Національного центру статистики охорони здоров’я; учасники надали інформовану згоду.
Статистичний аналіз
Всі аналізи враховували ваги відбору проб та дизайн зразків за допомогою SAS (випуск 9.3 [SAS Institute Inc., Кері, Північна Кароліна], SUDAAN (випуск 11.1) [RTI International, Research Triangle Park, NC]) або пакет обстежень у R [22], [23]. Ми підрахували розподіл значень САД у 2011–2012 рр. Серед дорослих американців загалом та за статтю та віковою групою (20–34, 35–49, 50–64 та 65+ років). Середні значення, квартилі та відповідні їм 95% довірчі інтервали Вальда були розраховані з використанням процедури ОПИСУ SUDAAN.
Для субпопуляції, у якої не діагностовано цукровий діабет, ми тоді оцінили корисність САД порівняно з іншими показниками ожиріння (WC або ІМТ) для виявлення поширеної дисглікемії. Наш перший підхід вивчав зв’язок статевих квартилів SAD, WC та ІМТ із цим цікавим результатом. Прогнозовані маржі моделей логістичної регресії, скоригованих за віком, були оцінені, щоб забезпечити коефіцієнти поширеності (PR) відносно найнижчого квартиля; пристосованість кожної моделі оцінювалася як R 2 (метод Кокса та Снелла). Ми дослідили порядкові квартилі для кожного показника ожиріння окремо, а також незалежний ефект SAD-квартилів у моделях, які також включали або квартилі ІМТ, або квартилі WC.
Три показники ожиріння високо корелювали між собою, і колінеарність може ускладнити інтерпретацію індивідуальних коефіцієнтів регресії в моделях, що одночасно містили САД та інший показник ожиріння. Тому ми також розрахували характеристичні криві оператора приймача для кожного показника і порівняли площі під цими кривими (AUC) як індекси придатності для різних моделей. Ці логістичні регресійні моделі, що стосуються статі, включали вік та показник ожиріння, змодельовані як безперервні змінні з використанням природних сплайнів із трьома вузлами, щоб забезпечити нелінійність. Вони також включали термін сексу, коли в вибірку входили як чоловіки, так і жінки. Придатність кожної моделі оцінювали як R 2 (метод Нагелькерке). Ми оцінили різницю в AUC між моделями за допомогою передискретизації ножів [24] з функцією ‘withReplicates’ у R [22], щоб оцінити стандартну похибку різниці між моделями.