Скільки плутанини в дослідженнях дитячого ожиріння - це просто регресія середнього лікаря
Четвер, 24 березня 2016 р
Таким чином, для кожного дослідження, яке показує, що певне «втручання» (наприклад, програми шкільного втручання, програми вправ, видалення торгових автоматів тощо) змінює показники ваги, є принаймні інше дослідження, яке показує, що воно не.
Хоча ця проблема аж ніяк не специфічна для досліджень дитячого ожиріння, з причин, зазначених нижче, дослідження в цій галузі, як видається, особливо схильні до цієї проблеми.
Тепер стаття Кокрелла Скіннера Ешлі та його колег, опублікована в Дитяче ожиріння, припускає, що більша частина цієї плутанини може бути просто наслідком статистичного явища "регресії до середнього" (RTM).
Як читачі можуть добре усвідомлювати, регресія до середнього означає добре описане явище, яке "викиди" (вгору чи вниз), як правило, "регресують" до середнього значення при повторних вимірах.
Або як пояснюють автори,
«Сьогодні RTM часто концептуалізується переважно в контексті помилок вимірювання або повторних вимірювань. Артеріальний тиск є розумним прикладом. Якщо отримано один показник артеріального тиску, який або набагато вище, або нижче середнього, другий показник, швидше за все, буде ближчим до середнього. Якщо концептуалізується як похибка вимірювання, то для зменшення похибки вимірювання часто використовується середнє значення кількох вимірювань, що також зменшує регресію до середнього значення ".
Однак повторні заходи не вирішують проблему, коли виміряні величини насправді змінюються з часом (як у вазі тіла дитини). Як зазначають автори,
«Однак це не стосується змін справжнього значення змінної з плином часу, які не зумовлені помилкою вимірювання. Якщо дві змінні не є повністю корельованими (наприклад, артеріальний тиск у два моменти часу), завжди буде встановлено RTM при вимірюванні з точки зору стандартизованих змінних. Це відбувається незалежно від похибки вимірювання, порядку вимірювання та того, чи є дві змінні повторюваними мірами однієї конструкції. Крім того, як зазначають Barnette et al., Регресія до середнього може відбуватися при ненормальних розподілах та тих, які не є неперервними. Наприклад, RTM може виникати у двійкових даних і спричиняти суб’єктам зміни категорій без зміни їх фактичного стану ”.
Хоча це питання, як правило, впливає на всі типи досліджень, саме тому кожен експеримент в ідеалі мав би суворий контроль, а найнадійніші методи дослідження, як правило, використовують певну форму рандомізації, це особливо важко у дослідженнях із ожирінням серед дітей.