Зрозумійте дослідження глобального тягаря захворювань щодо ризиків для здоров’я при дієті менше ніж за 5 хвилин до

Джоель Кан

6 квітня 2019 · 5 хв читання

Англійське прислів'я отримує кредит за фразу "Не копай могилу ножем та виделкою". Чи можливо це? Чи насправді вибір дієти впливає на ризик смерті? Нам потрібно звернутися до нових даних дослідження глобального тягаря хвороб (GBD), щоб оцінити це питання. Але що таке GBD?

зрозумійте

Глобальне тягар хвороб (GBD) намагається виміряти інвалідність та смерть з багатьох причин у всьому світі. За останні два десятиліття він перетворився на міжнародний консорціум з понад 3600 дослідників, і його оцінки щороку оновлюються. Підприємство GBD датується початком 1990-х років, коли Світовий банк замовив оригінальне дослідження GBD і включив його у знаковий Звіт про світовий розвиток 1993 року. Дослідження GBD 1990 глибоко вплинуло на політику охорони здоров'я та встановлення порядку денного у всьому світі.

Наступне всеосяжне оновлення GBD, дослідження глобального тягаря захворювань, травм та факторів ризику 2010 (GBD 2010). Програма GBD 2010, що фінансується Фондом Білла і Мелінди Гейтс, значно розширила сферу попередніх версій GBD.

Дослідження глобального тягаря захворювань, травм та факторів ризику 2017 року зібрало дані серед дорослих віком від 25 років у 195 країнах для оцінки впливу індивідуального дієтичного фактора на смертність та якість життя. Існувало 15 дієтичних факторів ризику, які відповідали критеріям відбору GBD для факторів ризику. Дані про смертність від конкретних захворювань та роки життя з урахуванням інвалідності (DALY) за віком, статтю, країною та роком отримані з GBD 2017.

У цілому в 2017 р. Споживання майже всієї здорової їжі та поживних речовин було неоптимальним. Найбільші розриви між поточним та оптимальним споживанням спостерігались для горіхів та насіння та цільного зерна. Споживання підсолоджуваних цукром напоїв було набагато вищим за оптимальне споживання. Подібним чином, загальне споживання обробленого м'яса на 90% перевищувало оптимальну кількість, а споживання натрію було значно вище оптимальних рівнів. Загальне споживання червоного м’яса на 18% перевищувало оптимальне споживання.