33-річне дослідження бородавки болотяної борошнистої рябки в Чеському лісі, Шумава, Чеська Республіка

ЗБЕРЕГТИ В МОЮ БІБЛІОТЕКУ

КУПІТЬ ЦЕ ЗМІСТ

КУПИТИ ОДИН СТАТТІ

Включає PDF та HTML, коли вони доступні

Ця стаття доступна лише для передплатники.
Він не доступний для індивідуального продажу.

Єдиний довгостроковий перепис лісових тетеревів Bonasa bonasia в Центральній Європі проводився протягом 1972-2004 років на 100-кілометровій площі Чеського лісу, м. Шумава, Чеська Республіка. Щоб отримати індекс щільності в жовтні, я зафіксував непрямі ознаки рябчика ліщини, такі як місця для купання пилу, пір’я, посліду або слідів, а також реакції на свист, який імітує чоловічу територіальну пісню за фіксованими маршрутами, що загальною довжиною 80 км. Протягом 33 років підрахунку я не виявив статистично значущої тенденції коливань цифр. Я також шукав вплив погоди на чисельність лісових тетеревів. Аналіз поетапної множинної регресії показав, що шість змінних погодних показників корелювали з річним темпом зміни щільності лісових тетеревів восени, пояснюючи 44% варіації щільності: середньої температури та загальної кількості опадів у квітні (високо значущі позитивні кореляції) та середньої температури і загальна кількість опадів у травні та вересні (значні негативні кореляції). Результати за квітень та травень, здається, свідчать про позитивний вплив опадів та температури в квітні на репродуктивний успіх у період перед кладкою, але негативний вплив опадів у травні на виживання курчат.

За винятком Альп, Чеський ліс - це найбільша територія, зайнята лісовим тетеревом Bonasa bonasia в Центральній Європі. До 1950 р. Щільність цього виду в ландшафті, в якому переважали смереки, була низькою, але кількість зросла пізніше, очевидно через природну сукцесію берези Betula pendula та вільхи Alnus glutinosa після 1945 р. На занедбаних полях і луках. Крім того, ялина Picea abies була висаджена, в основному, на невеликих ділянках, створюючи мозаїки різних типів лісу з високою щільністю узлісся по всьому регіону. Збільшення кількості молодих змішаних лісів супроводжувалося помітним збільшенням чисельності лісових рябчиків (Kučera 1975, Klaus 1991).

Різні фактори впливають на репродуктивний успіх тетраонідів, включаючи фізичний стан самки до відкладання (Siivonen 1957, Moss & Watson 1984) та погодні умови під час інкубації (Semenov-Tjan-Shanskii 1960), вилуплення або коли пташенята дуже малі (Bump et al. 1947, Slagsvold & Grasaas 1979). Хижацтво на яйцях або пташенятах також може бути важливим (Angelstam et al. 1985, Marcström et al. 1988). Холодна і волога погода збільшує смертність молодих пташенят, які мають погано розвинені терморегуляторні здібності (Bump et al. 1947, Slagsvold & Grasaas 1979). Дослідження, що показують, що репродуктивний успіх корелює з погодними факторами, виявили два критичні періоди. Це період перед кладкою та перші тижні після вилуплення, причому найменше страждають види тетеревів у ранній період, а види великих тетеревів найбільше уражаються в останній період (Swenson et al. 1994). У своєму дослідженні я намагався визначити, чи чисельність лісових тетеревів була стабільною протягом останніх 33 років і чи вплинула погода на кількість восени.

Деякі результати, отримані протягом коротших періодів дослідження, наприклад Залежність рябчика ліщини від різноманітності порід дерев та віку лісів були описані раніше (Klaus 1991, 1995, 1996).

Матеріал та методи

Територія дослідження та техніка перепису

Походження даних про погоду

Усі метеорологічні дані люб’язно надала метеорологічна станція Чуранова (49 ° 04 ′ пн.ш., 13 ° 36 ′ сх. Станція представляє місця проживання рябчиків ліщини на вищих висотах досліджуваної території. На жаль, даних про погоду для середовищ існування на нижчих висотах не було.

Статистика - поетапний багаторазовий регресійний аналіз

Щорічні індекси щільності трансформувались у «річні темпи змін» шляхом ділення індексу даного року на індекс попереднього року. Потім ці кінцеві темпи змін регресували за 20 змінними погоди (загальна щомісячна кількість опадів та середньомісячна температура з січня по жовтень за всі досліджувані роки (1972-2004), використовуючи поетапний багаторазовий регресійний аналіз (зворотний режим, SPSS; Norukis 1993). отримані 17 моделей перевіряли поетапно і отримували „коефіцієнти часткової регресії”.