BMI 5007 Методи в науці про дані здоров’я - Каталог курсів - Поточні студенти - Університет ім

  • ДОМ ДЛЯ ЗДОРОВ'Я
  • ПРО
  • КАР'ЄРА
  • КАТАЛОГ
  • A-Z
  • ВЕБ-МАЙЛ
  • ВНУТРІ УНІВЕРСИТЕТУ Захищена сторінка
  • Застосувати зараз
  • Майбутні студенти
  • Поточні студенти
  • Безперервна освіта
  • Викладачі та співробітники
  • Дослідження
  • Про
  • FAQ
  • Застосувати зараз
  • ДОМ ДЛЯ ЗДОРОВ'Я
  • ПРО
  • КАР'ЄРА
  • КАТАЛОГ
  • A-Z
  • ВЕБ-МАЙЛ
  • ВНУТРІ УНІВЕРСИТЕТУ Захищена сторінка

Методи ІМТ 5007 у науці про дані здоров’я

Кредитні години 3 семестри
Лекційні години роботи: 2; Години роботи лабораторії: 3
Навчання в Інтернеті та в класі
Передумова: Необхідна вікторина та Згода інструктора
Лабораторна плата: 30 доларів

науці

Опис Курсу:
Курс знайомить із методами в науці про дані здоров’я - визначення проблеми, доступ та завантаження даних, форматування в структури даних, необхідні для аналізу. Цей курс охоплює основи обчислювального мислення для визначення обчислювального рішення, методи доступу до даних охорони здоров’я з різних джерел (дані EHR, UMLS, Medline тощо) та у різних форматах даних. Студенти застосовуватимуть методи обробки даних та оцінки якості даних для структурування даних для аналізу. Студенти ознайомляться з основами проектування та оцінки алгоритмів та застосуванням структур даних для медичних даних. Курс використовуватиме мову програмування Python та базові бібліотеки python для таких наук, як numpy, scipy, matplotlib та pandas.