Дізнайтеся більше про підручник з оцінки дієти з нормальним розподілом

  • Вступ
    • Біомаркери
    • Калібрування
    • Поєднання інструментів
    • Ефект дня тижня
    • Дієта Історія
    • Дієтичні добавки та загальний прийом поживних речовин
    • Регулювання енергії
    • Бази даних про склад харчових продуктів за 24 години та записи про продукти харчування
    • Бази даних про склад продуктів харчування для FFQ та просіїв
    • Оцінки на рівні групи
    • Помилкове повідомлення
    • Нормальний розподіл
    • Дослідження спостереження та годівлі
    • Випадки
    • Співвідношення та пропорції
    • Реактивність
    • Калібрування регресії
    • Ефект сезону
    • Алгоритми підрахунку балів для скринінгів
    • Соціальна бажаність
    • Програмне забезпечення для дієтичного аналізу - 24 години та харчові записи
    • Програмне забезпечення для дієтичного аналізу - FFQ та скринінги
    • Статистичне моделювання
    • Сурогатне звітування
    • Технологія в оцінці дієти
    • Звичайний дієтичний прийом

Дізнайтеся більше про звичайний розподіл

У статистиці "функція розподілу" випадкової величини є функцією, яка визначає ймовірність того, що спостережуване значення змінної буде знаходитися в будь-якій заданій області можливих значень. "Нормальний розподіл" - це найпоширеніший розподіл у статистиці. Змінна, яка зазвичай розподіляється, має гістограму (або "функцію щільності"), яка має форму дзвоника, має лише один пік і симетрична навколо середнього значення. Терміни куртоз ("пік" або "важкість хвостів") та перекоси (асиметрія навколо середнього значення) часто використовуються для опису відхилень від нормальності. При нормальному розподілі середнє, медіана та мода рівні.

Гістограма (функція щільності) нормально розподіленої випадкової величини

оцінки

Крім того, нормальний розподіл має мало значень поза двома стандартними відхиленнями від середнього.

Темно-синій менше, ніж одне стандартне відхилення від середнього. Для нормального розподілу на це припадає 68,2% від набору, тоді як на два стандартних відхилення від середнього (середній та темно-синій) припадає 95,4%, а на три стандартних відхилення (світлий, середній та темно-синій) припадає 99,7%.